起源：巨力索具闹剧背后谁是罪魁祸首作者： 胡智超：

当AI成为你的“同事”
，组织真的起头变了

在5月中旬的一场线上关门会上
，我第一次有了强烈的体感
，好多企业已经不再把 AI 当单点提效工具了。

百果园让 AI 辅助巡店
，助力门店实时躲避经营风险
，银泰贸易在尝试用 AI 收受商场里的“盯屏”工作
，网易智企内部不仅“人人养虾”
，甚至已经跟员工OKR关联起来...

更沉要的是
，这些变动起头影响组织自身。好多人不再用PPT 汇报而是用HTML
，产品经理起头自己写前端
，那些正本靠“人盯人”的治理流程
，在被 Agent 一点点染指并收受。

所谓最近各人热聊的AI Native 组织
，可能不是“人人会用 AI”
，而是AI 是否起头真正进入组织合作链路中去。

在虎嗅智库第60期「502线上同业」中
，百果园科技中心生态掌管人张炜立
，银泰贸易集团产品专家章旖以及网易智企副总经理、云贸易务掌管人肖钰妍
，别离从“一耳目效提升”、“复杂贸易中的人机协同”、“AI Native组织升级”三个角度
，分享了各自企业在AI进入组织过程中的真实变动。

百果园：AI利用落地后
，为门店治理带来显著变动

百果园的分享里
，有两个AI利用场景让人印象很深—AI巡店和AI经营诊断。

首先是巡店场景
，对于占有多家门店的连锁零售企衣反说
，巡店一向高度依赖人力。从前
，好多门店规范、尺度执行问题都必要靠人为督导一家家现场查抄
，如今百果园已逐步将AI能力利用到门店巡检中。

从传统CV算法一路迭代到AI多模态大模型后
，百果园逐步形成了一套AI门店巡检辅助机造。系统能够辅助鉴别货架空置、收银规范、客流统计、商品陈列合规等情况
，并自动触发提醒、优化、培训等环节
，形成治理关环。若是门店以为系统鉴别存在误差
，还能够在线申述
，有关样本可回流用于模型持续优化
，并且整个处置流程都能够在移动端实现。

另一个更切近组织经营的场景
，是AI经营诊断。张炜立把它类比为“给门店做体检”—系统会汇聚销售、损耗、经营趋向等各类数据
，自动天生诊断分析
，内容可细化到关键指标、异常变动与趋向解读。目前
，百果园已可按周为全国门店天生经营诊断信息
，辅助分歧层级治理者更实时地把握门店经营状态。

张炜立提到
，百果园内部对AI的定位很清澈
，一方面援手减轻基层员工沉复性劳动强度
，另一方面提升治理层经营决策效能。百果园科技中心始终致力于“科技串联产业关环
，服务产业生态”
， 无论后盾技术多复杂
，前端界面肯定要单一易用
，AI能力真正被一线用起来、用得好。

图：百果园AI经营系统

银泰贸易：AI进入组织协同链路
，“一人公司OPC”起头运行

相比生鲜业态的长链条
，贸易综合面子对的是更复杂的终端协同问题。

贸易综合体自身就是一个高度复杂的系统。招商、会员、市场、物业、工程、运营等多个角色
，都必要高频合作。从前
，大量工作依赖“拉群、开会、追进度”
，此刻
，银泰贸易起头尝试让AI进入整个协同链路。

以前由分歧部门别离实现的会员运营、私域引流、客户关切等业务流程
，如今在通过Agent被沉新串联
，好多时辰
，一幼我共同AI 即可跑齐全业务链路
，形成类似“一人公司OPC”的协同模式。

好比在内容运营场景中
，AI掌管选题、案牍、配图、审核
，人只掌管提议需要与最终确认
，一个运营人员甚至能够同时治理多个账号；在物业场景里
，AI也起头承担“盯屏”工作
，自动发现问题、天生工单、派发工作
，甚至复核执行了局
，人只掌管做“指挥官”。

章旖以为
，AI带来是组织天堑起头变吞吐。产品经理越来越像AI产品架构师
，研提议头造成AI系统编排的角色
，测试则更关注AI输出质量节造。

AI的价值不再只是单点提效
，而是真正进入业务链路
，成为组织有效协同的一部门
，并沉构岗位天堑。

图：银泰贸易智慧客流plus实际

网易智企：从“人人养虾”到构建组织级Agent

作为AI利用提供商
，网易智企在援试祗业落地AI过程中
，自身组织也在向 AI Native迈进。

肖钰妍提到
，今年 OpenClaw 爆火后
，公司内部起头要求员工自己“手搓Skill”
，内部逐步形成一种“人人养虾”的文化。

网易智企内部起头大量出现幼我级AI利用
，并逐步升级为团队级工作台和组织级Agent。与此同时
，工作流也起头被改写
，好多内部沟通已经改用HTML
，Markdown在代替传统DOC；产品经理起头自己写前端
，研提议头直接调研需要。

肖钰妍提到一句很有意思的话：“AI起头吃掉岗位之间正本的天堑。”

从前
，产品、研发、运营、销售之间有明确分工；此刻
，好多岗位在“全栈化”。而这种变动背后
，性质上是AI起头承担大量中央劳动。

目前
，网易智企内部已经形成L1幼我Agent、L2团队工具、L3组织级Agent三级系统
，并起头出现排障Agent、知识协同Agent、客户洞察Agent等真正进入出产环节的利用。

肖钰妍强调
，真正难的是怎么把Agent从“幼我能用”
，造成“组织好用”。好多企业被AI落地卡住
，不是由于模型不能
，而是价值没有指标化
，导致项目很难立项。岗位流程天堑不够清澈
，卡住合作。再加上知识、数据、权限治理没有基础
，也让落地功效遥遥无期。

图：网易智企Agent三级参加系统：从“幼我IDEA” 到“组织出产可用”

AI时期
，真正必要警惕的是人的空心化

圆桌环节里
，一个问题被反复提到
，为什么好多企业的AI利用
，始终难以真正深刻组织内部
？

张炜立以为
，主题问题并不齐全在技术
，而在于企业决策层对AI的认知与信想是否足够坚定。

好多企业一上来就聊巨大战术
，但真正更求实有效的蹊径是
，先找到最痛、最沉复、最繁琐的场景
，把最幼关环跑通跑稳。同时
，还要解决“用得起、用得好、用得值”的问题
，由于AI无论若何发展
，都必须思考投入产出与现实业务价值。

关于若何衡量一家企业的AI组织升级水平
，肖钰妍提到一个更具体可衡量的指标
，业务部门Token亏损量 ÷ 产研部门Token亏损量
，若是业务Token达到产研的50%
，注明AI已经不再只是技术部门的工具
，而是真正进入组织。

伴随Agent起头承担越来越多工作
，另一个问题也起头出现
，若是未来组织越来越依赖AI
，企业真正的护城河还剩什么
？

对此
，几位嘉宾的判断相对一致
，他们都以为人与人的衔接、审美、判断力
，以及对用户感情和品牌温度的理解
，依然是AI很难代替的部门。

而相比“组织空心化”
，肖钰妍更不安的是人的空心化。由于当越来越多执行工作被 AI 收受之后
，真正被放大的
，反而是人的判断力、沟通能力、审美和决策能力。

听完几位嘉宾的分享后
，我最大的感触是
，AI Native组织真正难的
，可能从来不是技术
，而是企业有没有筹备好沉新理解“人”。

欢迎扫码增长“智库幼虎”
，获取更多AI落地的案例、洞察、关门会信息

本文来自虎嗅
，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4861001.html?f=wyxwapp