起源：国乒男团靠什么赢作者： 张明真：

“龙虾”过期了，此刻风杏装养马”？

“龙虾”还没养领略，周围的人忽然釉祓头“养马”了。

这匹“马”，叫Hermes。

和OpenClaw一样，Hermes也是个开源的Agent项目，由Nous Research团队于2月25日推出。因拼写跟那个顶奢品牌一样，所以得中文名“爱马仕”。

与OpenClaw分歧的是，Hermes多长了“脑子”，主打自我进化，这也是其迅速走红的重要原因。进入4月后，Hermes整体日均Token亏损量从20亿激增至3000亿，以黑马之姿冲进OpenRouter等多个开发者平台的多个榜单前列。

因而在社交媒体和电商平台上，“39.99元专业装置”的服务和“从入门到精通”的教程起头涌现，教人“养马”的生意迅速成形。

一场熟悉的“新技术—新焦虑—新生意”的循环，又在演出。

图/视觉中国

更聪明的“马”

从技术层面上来说，Hermes的确比OpenClaw更进了一步。

进取体此刻，Hermes试图沉构Agent的进建方式。

在OpenClaw系统中，所谓进建，性质依然依赖用户。无论是Skill（技术）的构建，还是影象的整顿与压缩，都必要报答参加。系统更像一个高度可编排的工具集中，来供人使用。

而Hermes的变动，在于把这一整套机造收拢向自己。

奇安信人为智能公司安全专家刘岩对中国新闻周刊暗示，Hermes的主题能力来自其可写运行时（Writable Runtime）架构。与OpenClaw的静态挪用分歧，Hermes在运行过程中能够自动天生、优化、存储新的技术代码，并通过“技术蒸馏”机造将工作经验沉淀为可复用的技术文件。

“这意味着Agent不是在执行预设的指令集，而是在自己编写自己的能力。”刘岩总结。

换言之，每实现一次工作，Hermes会从执行过程总结并保留一个个Skill，下次遇到类似的问题时，它能够直接加载这些技术，并在职务中持续美满迭代。且这所有，不依赖人插手。

“目前使用下来最大的感触就是，当你发出一个工作之后，就算没有执行完，它也会想尽法子给你执行，并且给你回复。」剽是AI博主人为大黑的亲自履历。

Hermes与OpenClaw的另一个关键差距，在于影象机造。

OpenClaw更靠近一种全量纪录式架构，影象战术是被动的。

它会将对话高低文、用户偏好等信息持续存储在数据库中，并在必要时通过向量检索调取。益处是，它让信息齐全、可追忆，但用户使用越久，影象规模越膨胀，不正确、不有关的数据噪声也就越多，挪用时的Token亏损量也随之飙升，检索精度、响应速度也会受到影响。

Hermes则走向选择性影象。

它会在与用户对话过程中高频触发还顾机造，对高低文进行整顿，并分析提炼出值得被写入持久影象的信息。此表，它还引入更复杂的影象后端，对汗青对话进行抽象，以提取用户偏好、行为模式等更高层级的信息。梦想情况下，能够大幅提升挪用效能。

“固然最起头使用Hermes的几次对话，跟OpenClaw的Token亏损量差不多，但越往后聊，会发现Hermes亏损的Token反而会少一些。”人为大阴郁示。

在深度科技钻研院院长张孝荣看来，Hermes给出的是Agent进化的一个方向，即从工作执行向认知规划的范式转变。

“这种带影象的自主智能体方向，是未来所有成熟Agent的必经之路。”他判断。

还没那么神

但方向先进，目前也还只是方向先进而已。

在多位受访者看来，Hermes还远未到成熟阶段。

一个最直接的信号，是版本号。资深AI产品经理刘思行指出，当前，Hermes的最新版本仍处在0.1阶段，这其实注明其仍是一个很劈头的尝试性产品。

“各人把它吹得太玄乎了，其实相迸宗OpenClaw底子没有质变。”实测后固然感触Hermes有其利益，但人为大黑还是泼了一盆冷水。

在梦想设定中，Hermes能够通过技术蒸馏不休优化自身能力。但在现实使用中，这一过程高度依赖模型判断。

人为大黑以为，那个被全网吹牛的“自动天生Skill”的职能，在现实操作中反而成炼麻烦。“以往用OpenClaw，遇到沉要工作我会自动提醒它助我总结。而Hermes有些太‘自作聪明’了，不论什么事它城市自动天生一堆技术，我的Skill会越来越多，且很冗余，有些器材底子没有必要。”

“不是每幼我都能用好AI。用不好的人给的反馈没有价值，若是他们直接用Hermes，会让这匹马‘越学越差’。”刘思行也暗示。

同时，这种自进化还可能带来更大的安全隐患。

“Hermes的风险比传统Agent更难防御。最大的不确定性在于，你无法预判Agent会从哪些数据中进建，以及它天生的技术是否蕴含危险指令。”刘岩指出，“由于恶意行为不是表部植入的，而是Agent从环境中自我演化出来的。攻击者甚至不必要直接攻击Agent自身，只必要在Agent能接触到的数据中埋下种子，可能是一封恶意邮件、一个含暗藏指令的网页、一份被投毒的文档，Agent就可能自动从中进建到危险行为。”

Hermes的影象机造也同样存在问题。

只管Hermes尝试通过抽象和筛选提升效能，但这一过程并非总是有效。在一些复杂工作中，过度抽象反而可能迷失关键细节，而在持久使用后，影象系统自身也可能出现结构混乱的问题。

换句话说，它试图解决记什么，但还没有不变解决怎么记得更好。这也是好多用户履历后的感触，“依然会忘事儿”。

除了能力自身，Hermes的使用门槛尚未显著降落。

刘思行暗示，目前，Hermes依然依赖服务器部署和环境配置，使用方式更靠近早期的OpenClaw，对于非技术用户而言，从装置、调试到日常守护，都存在不幼难度。

与已经被大厂产品化的各类Claw工具相比，Hermes脱离箱即用还有显著距离。

不外更沉要的是，很多用户在尝试这类Agent时，并没有清澈的使用场景。

张孝荣指出，大无数用户对一款又一款AI工具的追赶，更多是由FOMO（错失震惊）驱动的“数字囤积”行为，而非齐全由需要驱动。“它更像是一种感情消费，是在追逐一种缓解焦虑的慰藉剂。”

人为大黑也以为，通常用户最大的误区，在于“先上工具，再想需要”。在没有明确工作指标的情况下，Agent往往会反复试错，亏损大量Token，但产出并不不变。因而，好多人最后得到的不是效能提升，而是更高的使用成本。

因而，在多位受访者看来，对于通常用户而言，Hermes还不是一款必要立刻投入功夫和成本去深度使用的工具。

“若是你连‘龙虾’都还没养领略，‘马’其实能够先放一放。”刘思行说。

记者：石晗旭

（shx0427@sina.com）

编纂：余源