起源：吴宜泽父亲卖掉住房打零工供其训练作者： 钱松育：

涨价海潮下
，DeepSeek推动AI“价值战”

甫一颁布便成为表界焦点的DeepSeek V4开启限使刿扣
。

4月26日
，澎湃新闻记者获悉
，DeepSeek最新颁布的DeepSeek-V4-Pro模型API开启2.5折价值特惠
，输入(缓存射中)价值为0.25元/百万Tokens
，输入(缓存未射中)价值为3元/百万Tokens
，输出价值为6元/百万Tokens
，优惠期截至5月5日
。

而据Open Router数据显示
，最新推出的海表驰名AI大模型GPT-5.5 Pro加权均匀输入价值为30美元/百万Token
，输出价值为180美元/百万Token
，从输入价值就和DeepSeek V4 Pro相差超700倍
，此表
，GPT-5.5尺度版加权均匀输入价值为5美元/百万Token
，输出价值为30美元/百万Token
，蕴含Anthropic Claude Opus系劣注OpenAI GPT-5.4
，以及谷歌Gemini 3.1 Pro系列大模型的输出价值在12-25美元之间
，均和调价后的DeepSeek V4 Pro拉开较大差距
。

值妥贴心的是
，在今年AI行业整体算力集体涨价的布景下
，DeepSeek V4再次将“AI降价”的理想贯彻到底
，进一步打响业内的“价值战
。

此前4月13日
，阿里云颁发
，旗下大数据开发治理平台DataWorks对尺度版、专业版用户取缔逐日挪用API的数量限度
，本次调换从2026年4月14日起逐步颁布
。其中
，DataWorks尺度版挪用API的免费额度调整为10万次/月
，DataWorks专业版挪用API的免费额度调整为50万次/月
，超出部门选取OpenAPI按量付费的方式
。

3月18日
，百度智能云官网颁布布告称
，受全球AI利用急剧发展影响
，算力需要持续攀升
，主题硬件及有关基础设施成本出现显著上涨
。为保险平台持久不变运行与服务质量
，4月18日起
，AI算力有关产品服务上调约5%至30%
，并行文件存储等上调约30%
。

今年以来
，腾讯云也陆续两次颁发涨价
。继3月11日对部门模型启动正式收费及涨价后
，4月9日
，腾讯云称鉴于全球AI算力需要持续激增
，主题硬件供给链成本大幅上涨
，将于2026年5月9日起
，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）有关产品刊例价进行调整
。

除了云端之表
，下游模型端同时出现价值上建信号
。国产大模型厂商智谱已在年内进行三次API价值上调
。2月12日
，智谱对GLM Coding Plan套餐执行结构性调价
，整体涨幅自30%起
。智谱钥溘格调整函中明确暗示
，涨价源于“市场需要持续强劲增长
，用户规模与挪用量急剧提升”
。

3月16日
，智谱颁布专为智能体“龙虾”（OpenClaw）场景深杜着化的通用大模型GLM-5-Turbo
，并上调其API价值
，涨幅为20%
。4月8日
，智谱正式颁布GLM-5.1
，再度提价10%
。调价后
，GLM-5.1在Coding场景的缓存射中Token价值已靠近Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平
。

这次DeepSeek在全球领域内再次广受关注
，除了创新性的技术架构
，主题在于对于国产芯片的全面适配
，实现国产AI算力的急剧崛起
；扑惆洳夹畔⒊
，昇腾超节点产品全面支持DeepSeek V4
。本次通过双方芯模技术缜密协同
，实现昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型
。

在DeepSeek V4颁布后
，寒武纪也在第一功夫颁发
，基于vLLM推理框架实现了对这次DeepSeek-V4-flash和DeepSeek-V4-Pro两个版本的Day 0适配
，适配代码已开源到GitHub社区
。

其中
，昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低Attention推算和访存开销
，大幅提升推理机能
，结合多种量化算法
，实现了高吞吐、低时延的DeepSeek V4模型推理部署
。昇腾A3超节点系列产品也全面适配
，同时为便于用户急剧微调
，提供了基于昇腾A3超节点的训练参考实现
。

据DeepSeek的技术论文披露
，DeepSeek V4的主题创新叫做"混合把稳力架构"
，由两种机造交替叠加组成：CSA（压缩稀少把稳力）和HCA（沉度压缩把稳力）
。两种机造交替呈此刻模型的分歧层：CSA处置精密的中程信息
，HCA处置粗粒度的超长程信息
。同时
，每个把稳力层还保留了一个"滑动窗口把稳力分支"
，专门掌管最近128个token的近邻部门信息
，添补压缩机造容易迷失部门细节的缺点
。

在100万token的超长高低文场景下
，与上一代V3.2相比：V4-Pro的推理推算量（FLOPs）只需 27%
，KV缓存（模型的"工作影象"）只需 10%；V4-Flash更极端
，推理推算量降至 10%
，KV缓存降至 7%
。