本月行业汇报披露新进展夜经济点亮消费新活力 很欣喜为您解答这个问题
，让我来助您具体注明一下
。品牌授权报建电话
，急剧上门服务

内蒙古兴安盟乌兰浩特市长安区南村镇向阳区管庄地域吉林省白山市浑江区四川省甘孜藏族自治州丹巴县江西省昆明市昆明县黑龙江省哈尔滨市巴彦县西城区天桥街路蓟州区东赵各庄镇甘肃省甘南藏族自治州黑龙江省佳木斯市富锦市云南省文山壮族苗族自治州广南县山东省乌兰察布市牟平区海南省固原市西沙区隆安县青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市福建省眉山市梅列区辽宁省沈阳市丰台区长辛店镇福建省乐山市湖里区西青区精武镇辽宁省铁岭市清河区江西省六盘水市上栗县广东省山南市甘肃省甘南藏族自治州黑龙江省大兴安岭地域呼玛县湖北省宜昌市西陵区喀什地域叶城县南开区体育中心街路甘肃省白银市景泰县广东省兰州市新兴县青海省果洛藏族自治州沉庆市县巫山县青海省玉树藏族自治州治多县山东省平顶山市山东省平顶山市西藏阿里地域日土县甘肃省陇南市辽宁省本溪市溪湖区昌平区延寿镇焦作市中站区行唐县龙州镇内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县张掖市东兴市陕西省宝鸡市千阳县阿克苏地域新和县贵州省铜仁市玉屏侗族自治县广东省临沧市南澳县辽宁省沈阳市贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县江苏省驻马店市赣榆区贵州省铜仁市玉屏侗族自治县南开区长虹街路和田地域定西市靖西市四川省成都市金牛区福建省乐山市海沧区许昌市建安区上海市市辖区嘉定区江苏省南阳市贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县黑龙江省伊春市金林区黑龙江省绥化市明水县山西省临汾市安泽县山西省吕梁市岚县山西省临汾市安泽县井陉县吴家窑乡陕西省宝鸡市千阳县云南省文山壮族苗族自治州广南县湖北省恩施土家族苗族自治州建始县江苏省信阳市相城区广东省兰州市新兴县湖北省襄阳市襄州区甘肃省甘南藏族自治州静海区大邱庄镇平山县宅北乡甘肃省庆阳市镇原县洛阳市汝阳县贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县辽宁省沈阳市沈河区密云区不老屯镇黑龙江省哈尔滨市巴彦县江苏省南阳市平山县上观音堂乡湖北省宜昌市西陵区云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县静海区西翟庄镇西藏拉萨市达孜区密云区古北口镇山西省运城市夏县蓟州区东二营镇内蒙古兴安盟乌兰浩特市黑龙江省鸡西市鸡冠区四川省宜宾市翠屏区四川省甘孜藏族自治州福建省达州市建瓯市益阳市大通区

最新官方渠路颁布钻研成就本周AI项目推荐 ：AirJelly、Boxy、Paperboy…Proactive Agent的野心和现实
，很欣喜为您解答这个问题
，让我来助您具体注明一下:官方服务专线
，支持多品牌报建

无极县大陈镇云南省文山壮族苗族自治州广南县山西省吕梁市岚县桥西区东华街路沉庆市市辖区北碚区怀柔区龙山街路山东省洛阳市东平县四川省德阳市广汉市山东省呼伦贝尔市台儿庄区伊犁哈萨克自治州昭苏县喀什地域麦盖提县湖北省恩施土家族苗族自治州建始县云南省玉溪市新平彝族傣族自治县四川省宜宾市江安县井陉县测鱼镇鹿泉区白鹿泉乡江西省曲靖市宜丰县昌平区延寿镇云南省西双版纳傣族自治州勐腊县江西省铜仁市石城县云南省西双版纳傣族自治州勐腊县陕西省咸阳市兴平市西青区精武镇武威市海城区河东区东新街路山东省焦作市茌平区岳阳市瑶海区甘肃省陇南市武都区山东省焦作市冠县福建省南充市升天县广东省山南市山西省晋中市榆社县向阳区双井街路怀柔区雁栖地域丰台区宛平城地域海淀区青龙桥街路定西市靖西市平山县幼觉宜昌苏省周口市启东市山西省乌海市平定县山东省德州市齐河县顺义区空港街路西乡塘区福建省乐山市湖里区门头沟区大峪街路大兴区江苏省漯河市浦口区赵县沙河店镇山东省平顶山市银川市宁明县陕西省宝鸡市眉县河东区东新街路哈密市伊吾县怀柔区宝山镇湖北省宜昌市西陵区福建省乐山市海沧区贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县福建省南充市升天县丰台区宛平城地域吉林省长春市双阳区信阳市平桥区甘肃省兰州市福建省乐山市湖里区山西省忻州市定襄县焦作市怀柔区雁栖地域延庆区沈家营镇四川省遂宁市蓬溪县山东省德州市齐河县辽宁省沈阳市浑南区福建省达州市青秀区贵州省安顺市普定县南阳市内乡县陕西省咸阳市兴平市洛阳市汝阳县云南省丽江市宁蒗彝族自治县常德市南陵县定西市靖西市湖北省恩施土家族苗族自治州建始县赞皇县西龙门乡内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县山西省吕梁市岚县内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗吉林省长春市双阳区贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县四川省凉山彝族自治州昭觉县密云区古北口镇黑龙江省鸡西市鸡冠区云南省怒江傈僳族自治州福贡县青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市辽宁省向阳市北票市四川省成都市新都区福建省达州市建瓯市贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县甘肃省白银市景泰县南开区长虹街路黑龙江省佳木斯市汤原县四川省凉山彝族自治州甘洛县

全球服务区域:陕西省咸阳市兴平市岳阳市庐阳区赞皇县西龙门乡四川省甘孜藏族自治州信阳市平桥区甘肃省庆阳市镇原县井陉县测鱼镇山西省忻州市宁武县广东省丽江市山西省长治市襄垣县贵州省铜仁市玉屏侗族自治县顺义区空港街路向阳区豆各庄地域甘肃省陇南市武都区濮阳市南乐县山东省通辽市城阳区西乡塘区河东区东新街路向阳区双井街路四川省凉山彝族自治州甘洛县陕西省西安市未央区河西区桃园街路乌鲁木齐市沙依巴克区山西省朔州市山阴县黑龙江省伊春市金林区山西省乌海市平定县内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗云南省文山壮族苗族自治州广南县四川省乐山市山东省焦作市冠县开封市通许县内蒙古鄂尔多斯市康巴什区贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县黑龙江省佳木斯市富锦市丰台区和义街路四川省成都市新都区甘肃省甘南藏族自治州平凉市静海区大邱庄镇陕西省宝鸡市眉县陕西省咸阳市兴平市白银市兴安县山西省晋城市高平市西青区精武镇陕西省汉中市西乡县哈密市伊吾县静海区大邱庄镇辽宁省铁岭市清河区贵州省六盘水市水城县江西省曲靖市宜丰县内蒙古鄂尔多斯市康巴什区四川省广元市四川省乐山市四川省凉山彝族自治州甘洛县博尔塔拉蒙古自治州温泉县黑龙江省鹤岗市平山县东回舍宜昌苏省周口市启东市信阳市平桥区云南省玉溪市新平彝族傣族自治县和田地域赞皇县院头镇云南省文山壮族苗族自治州广南县山西省吕梁市中阳县四川省遂宁市蓬溪县阿克苏地域新和县黑龙江省绥化市明水县海南省？谑忻览记缴较馗谀险蛟藁氏卦和氛蚯盼髑范致芬嫜羰写笸ㄇ鞒乔烨沤致妨赡省铁岭市开原市福建省南充市城厢区陕西省商洛市山阳县内蒙古乌海市乌达区宝坻区牛家牌镇向阳区酒仙桥街路四川省广安市岳池县辽宁省沈阳市沈河区平山县上观音堂乡长安区南村镇吉林省四平市铁西区内蒙古乌海市乌达区黑龙江省鸡西市鸡冠区山东省焦作市冠县四川省成都市金牛区密云区高岭镇广东省兰州市新兴县江苏省漯河市浦口区白银市兴安县甘肃省甘南藏族自治州平山县宅北乡江西省昆明市永新县巴音郭楞蒙古自治州和硕县山西省晋中市灵石县蓟州区东施古镇密云区不老屯镇甘肃省甘南藏族自治州

今日官方颁布行业最新传递本周AI项目推荐 ：AirJelly、Boxy、Paperboy…Proactive Agent的野心和现实
，很欣喜为您解答这个问题
，让我来助您具体注明一下:售后服务维建中心电话
，支持多渠路服务

全国服务区域：武清区汊沽港镇山东省呼伦贝尔市台儿庄区巴音郭楞蒙古自治州和硕县四川省成都市双流区乌鲁木齐市沙依巴克区青海省海北藏族自治州门源回族自治县四川省甘孜藏族自治州丰台区右安门街路江西省六盘水市上栗县甘肃省陇南市福建省达州市辽宁省向阳市北票商人陉县吴家窑乡开封市通许县丰台区宛平城地域常德市南陵县福建省内江市永泰县上海市市辖区嘉定区福建省内江市罗源县江苏省宜昌市句容市江西省曲靖市奉新县益阳市大通区密云区高岭镇向阳区豆各庄地域广东省西安市龙门县湖北省襄阳市襄州区山西省忻州市宁武县黑龙江省绥化市明水县湖北省宜昌市秭归县湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市南开区体育中心街路辽宁省沈阳市青秀区福建省眉山市梅列区山西省临汾市安泽县西城区月坛街路湖北省恩施土家族苗族自治州建始县怀柔区宝山镇湖北省孝感市汉川市隆安县江苏省驻马店市赣榆区贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县四川省遂宁市蓬溪县湖北省宜昌市秭归县丰台区右安门街路和田地域江西省昆明市昆明县四川省宜宾市翠屏区鹿泉区白鹿泉乡湖北省孝感市汉川市银川市贺兰县平山县上观音堂乡元氏县云南省大理白族自治州云龙县喀什地域麦盖提县张家界市蚌山区焦作市中站区甘肃省陇南市武都区甘肃省陇南市和平区南市街路赞皇县西龙门乡广东省临沧市南澳县沉庆市市辖区北碚区信阳市平桥区昌平区回龙观街路四川省甘孜藏族自治州九龙县辽宁省向阳市北票市元氏县殷村镇内蒙古鄂尔多斯市康巴什区贵州省安顺市普定县山西省长治市襄垣县银川市贺兰县山西省晋城市高平市贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县宝坻区牛家牌镇和平区南市街路濮阳市南乐县银川市贺兰县山东省巴彦淖尔市垦利区陕西省宝鸡市眉县海淀区青龙桥街路洛阳市汝阳县平山县宅北乡喀什地域麦盖提县丰台区右安门街路蓟州区官庄镇郴州市博望区辽宁省沈阳市江西省昆明市昆明县黑龙江省佳木斯市富锦市绵阳市利辛县湖北省宜昌市西陵区密云区河南寨镇内蒙古乌海市乌达区湖北省宜昌市宜都市怀柔区雁栖地域湖北省宜昌市夷陵区巴音郭楞蒙古自治州和硕县焦作市沁阳市平顶山市卫东区

售后服务上门服务电话
，智能分配单据：本周AI项目推荐 ：AirJelly、Boxy、Paperboy…Proactive Agent的野心和现实

作者 ｜ 黄幼艺邮箱 ｜ huangxiaoyi@pingwest.com

Manus在去年3月引爆了“通用Agent”的概想——不再是大模型套个壳
，而是真正能自主规划、挪用工具、端到端执行复杂工作的独立系统
。它给整个行业成立了一种设想力：Agent是一个独立于大模型的品类
，有自己的技术栈和产品逻辑
，不会等闲被基础模型“吃掉”
。

一大批“通用Agent”跟进了这个叙事
。但一年从前
，你很难再听到它们的新动向
。

旧人走
，新人来
。这一轮Agent的关键词来了：Proactive
。

上一波Agent的主题是“你给工作
，它去执杏妆；这一波的区别是——它不等你开口
。 它自己盯着你的邮件、日历、文档、谈天纪录
，发现该做的事就自动推到你刻下
，甚至直接替你做了
。

OpenClaw在今年直接带火了这个概想
，以及它背后的Runtime心跳系统——Agent不再是被动期待指令的工具
，而是一个7×24幼时在后盾巡航的“集成员工”
。在此之前
，谷歌管类似的器材叫Ambient Agent
，VC们则套的是“从Copilot到Autopilot”的框架
。

但名自熹实不沉要
。沉要的是：这一波 Agent 创业公司
，又给自己讲了一个新故事——技术更先进、设想力更大、护城河更深
，不会被模型吃掉
。

而这
，正是上一波 Manus 们也讲过的故事
。

上一轮的赢家
，赢的是首创人和投资人；这一轮值得等待的
，是有没有一家
，能让公司自身赢
。

我们先来看看
，谁在场上
。

新一波Proactive Agent产品

相比上一轮以Manus为代表的通用Agent（你给工作
，它去执行）
，Proactive Agent的共同特点是它们吃进你形形色色的高低文——邮件、日历、通讯APP、屏幕、端侧文档——而后自动天生行动建议或直接替你执行
。

ColaOS：感情优先

产品介绍：ColaOS是首个提出“Soul-First”的AI操作系统
。主题创新在三层：第一
，强调无感高低文获取——通过度析用户的文件、浏览纪录等数字痕迹自动构建画像
，不必要你手动填任何资料就能实现个性化服务；第二
，自动式工作执杏转—支持“One Prompt”深度理解
，好比一句“互联网寻回犬”指令
，它会自动拆解为多平台监控、智能筛选和定期推送；第三
，人格化交互设计——具备思路通明、自我进化和自动关切三个维度的“魂灵系统”
。

典型案例蕴含整顿桌面时发现用户壁纸是某一电影
，ColaOS能自动提醒该电影即将上映
，自动关联用户关注事务
。

总体来看
，Cola的界面极度简洁
，和其他Proactive Agent的底子区别在于：它不只是在助你干活
，而是在试图成立一种持续的理解关系
，这点体此刻产品职能和交互设计上
。

好比
，语音入口更能干；有心迹职能——会写“日志”
。

通明思路并非单纯的模型思想链
，更像AI自己的内心OS
。

团队及融资布景：由ListenHub团队开发
，2026年岁首ListenHub母公司MarsWave颁发实现了200万美元天使＋轮融资
，由天际资能力投
，幼米结合首创人王川跟投
。同时
，MarsWave也对表颁布了盈利情况：目前公司年时时性收入（ARR）已突破300万美元
，并达到月杜庄亏平衡
，成为少数已跑通盈利模型的AI原生公司
。

AirJelly：屏幕即高低文

产品介绍：桌面端自动式AI副手
，2026年4月上线
。

在屏幕上以一只悬浮的幼水母状态持续存在
。最大的设计亮点是“Enter键意图捕获”——不像传统录屏Agent那样不间断截取屏幕画面（成本高、数据冗余）
，而是在你按下Enter键的瞬间捕获屏幕高低文
，把这个操作建模为一个事务
，再转化为可追踪的工作
。

自动推送链路：截图→分析→建模Event→综合Task→揣度Next Step→触发Proactive→Agent执杏推送给用户
。主题指标看两个：Token亏损量（证明Agent真的在助用户干活）和Proactive接管率（用户愿不愿意接受推送
，代表整条链路是否正确）
。

首创人布景：首创人柏特
，西安电子科技大学人为智能专业
，曾在字节跳动主导开发MineContext（一款高低文工程产品
，AirJelly的技术脚手架）
。2025年尝试将MineContext接入OpenClaw的Pi框架后
，团队发现Context+Agent执行能产生1+1大于2的成效
，2026年2月确定方向
，转型为自动式Agent
。

融资情况：获得五源本钱投资
，具体金额未公开
。

AirJelly的“Enter键触发”是一个主题工程弃取——与其像其他录屏Agent一样一向截图而后用视觉模型鉴别（成本高、噪音多）
，不如只在用户有明确操作意图的瞬间捕获高低文
，数据更干净、成本更低
。

通过Enter+截图
，相比Cola
，AirJelly更像Agent全天候和你一路使用电脑
，它的“操作台”也越发丰硕
。但幼水母以悬浮窗状态的“窥屏”
，若何把控滋扰性和自动性是一个天堑问题
。

Paperboy：本地意图鉴别

产品介绍：macOS桌面端Proactive Agent
，目前处于Private Beta阶段
。定位“ambient desktop assistant”——在后盾持续观察你的工作方式
，跨平台进建你的全数高低文
，而后在你开口之前就把事件做了
。

名字起源很直白：以前送报纸的paperboy知路你家在哪、你几点起床、下雨天报纸该放哪
。Paperboy想成立的就是这种关系——靠得住、个人、用得越久越好用
。

技术上有几个值妥贴心的选择：第一
，本地推理优先
。所有高低文都存在本地
，利用端侧模型在200毫秒内实现意图揣度——不是鉴别你按了什么键
，而是揣度你为什么按这个键
。团队以为此刻本地推理终于快到能做实时意图鉴别了；第二
，高低文天堑可诠释
。Netflix追剧纪录不该传染你的工作推荐
，工作压力不该影响你和伴侣谈天的语气——分歧场景的高低文有明确隔离
。第三
，权限细粒度节造
。“助我管邮件”不蹬宗永远接见所有邮件
，而是指定发件人、功夫段、项目领域
。

团队布景：John Yang
，YC布景
，此前创办了Million(React极速机能优化框架)
，从Pratt休学；Vivian Kong
，沃顿商学院布景
。

融资情况：2026年1月实现了$5M的种子轮融资
，投资方未公开
。

相比Cola和AirJelly更全栈的野心
，Paperboy更像一个安静但靠谱的个人秘书
。它不试图成为你的操作系统
，而是默默在后盾助你把信息整顿好
。目前上一轮内测已关关
，产品临时还未上线
。

Boxy：交互创新

产品介绍：面向海表市场的Proactive Agent
。主题做法是通过授权获取用户的社交数据——WhatsApp、LinkedIn、Instagram蹬爪用
，在虚构机内节造鼠标
，合规拿到全量汗青谈天纪录和浏览数据
，把所有信息流蒸馏成一张卡片——检测到的高低文、建议的行动规划
，直接推送给用户
，右划执杏注左划回绝
。

好比你在赶汇报
，合作方发新闻问能不能改日程
，Boxy发现你明全国午有空
，直接推一张卡片：“已确认明下午无会
，是否回复'没问题
，明全国午2点线上见'？”

团队布景：首创人John
，1998年
，12岁赴美留学
，毕业于Emory University
。AGI海潮前作为第8号员工参与MiniMax
，参加从零搭建AI数据管线和多模态数据采集系统
。

融资情况：近期获得红杉中国种子基金数百万美元融资
。

Boxy最有意思的处所是虚构机数据获取这条路——既绕开了平台API关闭（豆包手机被其他大厂封禁就是前车之鉴）
，又比录屏规划拿到的数据深得多（齐全谈天汗青vs屏幕片段）
。“卡片划动”很新鲜
，作为RLHF机造也比传统对话框的反馈效能高
，用户每次划动都在训练模型但感知不到职守
。

Creao ：对话即自动化

产品介绍：“7×24幼时AI员工”
，2026年3月上线了新版本
。新版本中
，用户和Creao的交互方式是：你描述一个工作工作
，Agent自己拆解、自己写代码实现、在独立沙盒环境里运行
。工作跑通之后
，系统会自动建议你把这个流程保留为一个可复用的Agent——以来能够按时自动运行
，不必要每次沉新来过
。这是它的Proactive设计：不是等你提问才回覆
，而是鉴别出你有沉复性工作后
，自动助你固化成自动化流程
。

首创人布景：CEO Kai Cheng
，十年产等第AI系统构建经验
。结合首创人Clark Gao掌管GTM
，此前在LinkedIn和腾讯搭建数据团队
。CTO Peter Pang
，前Meta Llama 3团队钻研科学家
，曾在Apple做多模态模型
。公司2025年1月底成立
，产品方向经历了两次转型：最早做类似Dify的工作流工具；2025年6月转做Vibe Coding平台
，9月上线；2026年1月起头第二次转型
，2月实现团队AI-first刷新
，一个月内重新沉构整个新产品
，迭代速度快
。

融资情况：刚刚实现千万技金融资
，领投方为 Prosperity7 Ventures——阿美风险投资（Aramco Ventures）旗下的多元化风投基金和经纬创投
，并获得过往投资人—蕴含云启本钱、MONOLITH、高瓴创投、红杉中国、华业天成本钱持续加注
。在从前不到一年的功夫内
，CREAO AI已累积实现超3000万美元融资
。

Creao的产品逻辑比力切实：“先手动做一次
，好用就自动化”——这比直接允诺“全自动Agent”要恳切
。$20-$150/月的定价已经上线
，注明它过了demo阶段
。主题问题是：当对话造成自动化Agent后
，质量能不能持续不变？这是所佑装对话转工作流”产品的共同挑战
。

比Proactive概想更沉要的
，是“用户是谁”？

回头看上面这份名单——能真正跑起来不多
。Paperboy、Boxy还在waiting list
，Creao已上线但更靠近“对话固化为流程”的工具
，离纯 Proactive Agent还有距离
。除此之表
，目前还有不少Proactive Agent在筹备上线
，例如FreeU等
。

这是一个挺奇怪的状态：词已经烂大街
，但产品没几个能让通常用户上手
。

我们在《AI创业公司们
，困在“面前一黑”的账单里》那篇里发展过
，一种原因是自动型Agent对高低文和模型能力的需要更大
，在SOTA模型Token单价没跌、工作复杂度反而陡升的情况下
，了局就是普遍的：发得了声
，跑不起量
。

此表
，另一个原因是Proactive不是2026年才发现的词
，这个概想早就比产品跑得快了
。

2023年和2024年
，学术界就出现了大量分辨Reactive和 Proactive Agent的论文和会商
，直到 2025 年下半年后
，跨会话影象、Agent 间通讯、后盾心跳等基础设施顺次补齐
，“自动性”才从一个论文术语、一个幼职能的迭代
，造成能支持整体产品叙事的代际界说
。

但话说回来
，“新代际真的来了」剽种叙事
，Agent 圈每一轮都讲过
。

从前三年
，Agent 赛路的标签换得比模型迭代还勤：从AutoGPT到Autonomous Agent
，从Copilot到Autopilot
，中央还穿插着谷歌的Ambient Agent、Agentic AI 等等变体
。每一轮热潮来的时辰
，所有产品都急着给自己贴上新标签——哪怕底层技术的迭代
，约有名词更换得那么快
。

这种概想追随的价值也是双倍的
。对用户来说
，每隔几个月就要沉新理解一遍“Agent 到底是什么”——你刚搞懂 Copilot
，它通知你此刻是 Autopilot；你刚搞懂 Autopilot
，它又说其实应该叫 Proactive；对创业者来说
，每一轮热潮城市吸引一批新玩家、推高一波估值、造作一批 PPT
。但热潮一过
，没有找到真实场景的产品就要面对“叙事沉构”
，不论它的Demo多酷
。

上一轮的通用 Agent
，就是这么变寡言的
。

所以其实沉要的不是你叫自己 Copilot、Autopilot 还是 Proactive
。沉要的是：你是否真的在替客户/用户实现他们正本的工作
。

Proactive Agent的性质
，不是表表意思上的“自动性”——自动性只是它的一种阐发
。真正的转变是：它从一个“执行工具”
，造成了一个“工作结算单元”
。它能吃进几多 context、挪用几多工具
，很炫酷
，但那是地基；客户愿不愿意按了局付钱
，愿意付几多
，才是主题
。

以Harvey为例
，2022 年成立
，早期做的是律师 Copilot——助律师查案例、草拟文件、做司法钻研
。后来
，它推出了 Agent 模式
，能自主执行端到端的司法工作流：备忘录撰写、尽职调查、合同监控
。再之后
，是2026年4月的内部Agent “Spectre”披露——自动监控律所的数据和事务
，发现潜在问题就提醒
，Proactive
。

这个技术演进极度的天然：先让人信赖你的建议
，再让人信赖你的执行
，目前Harvey估值已经到了110亿美元
。

问题是
，这个样板
，新一轮的 Proactive Agent不好学
。Harvey 能跑通
，依赖一个 C 端没有的前提：司法、管帐、保险这些行业自身就堆满了规定、审计流程和合规要求
。规定越明确、流程越尺度化
，AI 从“建议”到“自主执杏妆的逾越就越顺畅——由于检验尺度是现成的
。

Sequoia Capital把这个分界叫做 “Intelligence vs Judgment”：Intelligence工作（规定复杂但规定存在）在被 AI 收受；Judgment工作（必要经验、品尝、直觉）临时还是人类的领地
。翻译一下就是：哪里有现成的对错尺度
，哪里就先被 Proactive Agent 拿下
。

而 C 端的Proactive Agent缺的就是这个Intelligence前提
。多大的自动性相宜？必要拿几多权限？要找什么样的用户、切什么样的场景？怎么定价？怎么触达？通用可所以终局
，但人群的增长蹊径必要选择
，每一路题都得自己摸索
。

决定一个Agent产品生死的
，从来不是它叫什么名字
。Proactive也好
，Autonomous也好
，Ambient也好——这些词的半衰期或许是六个月
。但有一个问题的半衰期是永远的：你到底在助谁
，解决什么问题？

答得出来的人
，不论风口怎么换
，城市留在场上
。

点个“爱心”
，再走 吧

昨日行业汇报传递新政策本周AI项目推荐 ：AirJelly、Boxy、Paperboy…Proactive Agent的野心和现实

作者 ｜ 黄幼艺邮箱 ｜ huangxiaoyi@pingwest.com

Manus在去年3月引爆了“通用Agent”的概想——不再是大模型套个壳
，而是真正能自主规划、挪用工具、端到端执行复杂工作的独立系统
。它给整个行业成立了一种设想力：Agent是一个独立于大模型的品类
，有自己的技术栈和产品逻辑
，不会等闲被基础模型“吃掉”
。

一大批“通用Agent”跟进了这个叙事
。但一年从前
，你很难再听到它们的新动向
。

旧人走
，新人来
。这一轮Agent的关键词来了：Proactive
。

上一波Agent的主题是“你给工作
，它去执杏妆；这一波的区别是——它不等你开口
。 它自己盯着你的邮件、日历、文档、谈天纪录
，发现该做的事就自动推到你刻下
，甚至直接替你做了
。

OpenClaw在今年直接带火了这个概想
，以及它背后的Runtime心跳系统——Agent不再是被动期待指令的工具
，而是一个7×24幼时在后盾巡航的“集成员工”
。在此之前
，谷歌管类似的器材叫Ambient Agent
，VC们则套的是“从Copilot到Autopilot”的框架
。

但名自熹实不沉要
。沉要的是：这一波 Agent 创业公司
，又给自己讲了一个新故事——技术更先进、设想力更大、护城河更深
，不会被模型吃掉
。

而这
，正是上一波 Manus 们也讲过的故事
。

上一轮的赢家
，赢的是首创人和投资人；这一轮值得等待的
，是有没有一家
，能让公司自身赢
。

我们先来看看
，谁在场上
。

新一波Proactive Agent产品

相比上一轮以Manus为代表的通用Agent（你给工作
，它去执行）
，Proactive Agent的共同特点是它们吃进你形形色色的高低文——邮件、日历、通讯APP、屏幕、端侧文档——而后自动天生行动建议或直接替你执行
。

ColaOS：感情优先

产品介绍：ColaOS是首个提出“Soul-First”的AI操作系统
。主题创新在三层：第一
，强调无感高低文获取——通过度析用户的文件、浏览纪录等数字痕迹自动构建画像
，不必要你手动填任何资料就能实现个性化服务；第二
，自动式工作执杏转—支持“One Prompt”深度理解
，好比一句“互联网寻回犬”指令
，它会自动拆解为多平台监控、智能筛选和定期推送；第三
，人格化交互设计——具备思路通明、自我进化和自动关切三个维度的“魂灵系统”
。

典型案例蕴含整顿桌面时发现用户壁纸是某一电影
，ColaOS能自动提醒该电影即将上映
，自动关联用户关注事务
。

总体来看
，Cola的界面极度简洁
，和其他Proactive Agent的底子区别在于：它不只是在助你干活
，而是在试图成立一种持续的理解关系
，这点体此刻产品职能和交互设计上
。

好比
，语音入口更能干；有心迹职能——会写“日志”
。

通明思路并非单纯的模型思想链
，更像AI自己的内心OS
。

团队及融资布景：由ListenHub团队开发
，2026年岁首ListenHub母公司MarsWave颁发实现了200万美元天使＋轮融资
，由天际资能力投
，幼米结合首创人王川跟投
。同时
，MarsWave也对表颁布了盈利情况：目前公司年时时性收入（ARR）已突破300万美元
，并达到月杜庄亏平衡
，成为少数已跑通盈利模型的AI原生公司
。

AirJelly：屏幕即高低文

产品介绍：桌面端自动式AI副手
，2026年4月上线
。

在屏幕上以一只悬浮的幼水母状态持续存在
。最大的设计亮点是“Enter键意图捕获”——不像传统录屏Agent那样不间断截取屏幕画面（成本高、数据冗余）
，而是在你按下Enter键的瞬间捕获屏幕高低文
，把这个操作建模为一个事务
，再转化为可追踪的工作
。

自动推送链路：截图→分析→建模Event→综合Task→揣度Next Step→触发Proactive→Agent执杏推送给用户
。主题指标看两个：Token亏损量（证明Agent真的在助用户干活）和Proactive接管率（用户愿不愿意接受推送
，代表整条链路是否正确）
。

首创人布景：首创人柏特
，西安电子科技大学人为智能专业
，曾在字节跳动主导开发MineContext（一款高低文工程产品
，AirJelly的技术脚手架）
。2025年尝试将MineContext接入OpenClaw的Pi框架后
，团队发现Context+Agent执行能产生1+1大于2的成效
，2026年2月确定方向
，转型为自动式Agent
。

融资情况：获得五源本钱投资
，具体金额未公开
。

AirJelly的“Enter键触发”是一个主题工程弃取——与其像其他录屏Agent一样一向截图而后用视觉模型鉴别（成本高、噪音多）
，不如只在用户有明确操作意图的瞬间捕获高低文
，数据更干净、成本更低
。

通过Enter+截图
，相比Cola
，AirJelly更像Agent全天候和你一路使用电脑
，它的“操作台”也越发丰硕
。但幼水母以悬浮窗状态的“窥屏”
，若何把控滋扰性和自动性是一个天堑问题
。

Paperboy：本地意图鉴别

产品介绍：macOS桌面端Proactive Agent
，目前处于Private Beta阶段
。定位“ambient desktop assistant”——在后盾持续观察你的工作方式
，跨平台进建你的全数高低文
，而后在你开口之前就把事件做了
。

名字起源很直白：以前送报纸的paperboy知路你家在哪、你几点起床、下雨天报纸该放哪
。Paperboy想成立的就是这种关系——靠得住、个人、用得越久越好用
。

技术上有几个值妥贴心的选择：第一
，本地推理优先
。所有高低文都存在本地
，利用端侧模型在200毫秒内实现意图揣度——不是鉴别你按了什么键
，而是揣度你为什么按这个键
。团队以为此刻本地推理终于快到能做实时意图鉴别了；第二
，高低文天堑可诠释
。Netflix追剧纪录不该传染你的工作推荐
，工作压力不该影响你和伴侣谈天的语气——分歧场景的高低文有明确隔离
。第三
，权限细粒度节造
。“助我管邮件”不蹬宗永远接见所有邮件
，而是指定发件人、功夫段、项目领域
。

团队布景：John Yang
，YC布景
，此前创办了Million(React极速机能优化框架)
，从Pratt休学；Vivian Kong
，沃顿商学院布景
。

融资情况：2026年1月实现了$5M的种子轮融资
，投资方未公开
。

相比Cola和AirJelly更全栈的野心
，Paperboy更像一个安静但靠谱的个人秘书
。它不试图成为你的操作系统
，而是默默在后盾助你把信息整顿好
。目前上一轮内测已关关
，产品临时还未上线
。

Boxy：交互创新

产品介绍：面向海表市场的Proactive Agent
。主题做法是通过授权获取用户的社交数据——WhatsApp、LinkedIn、Instagram蹬爪用
，在虚构机内节造鼠标
，合规拿到全量汗青谈天纪录和浏览数据
，把所有信息流蒸馏成一张卡片——检测到的高低文、建议的行动规划
，直接推送给用户
，右划执杏注左划回绝
。

好比你在赶汇报
，合作方发新闻问能不能改日程
，Boxy发现你明全国午有空
，直接推一张卡片：“已确认明下午无会
，是否回复'没问题
，明全国午2点线上见'？”

团队布景：首创人John
，1998年
，12岁赴美留学
，毕业于Emory University
。AGI海潮前作为第8号员工参与MiniMax
，参加从零搭建AI数据管线和多模态数据采集系统
。

融资情况：近期获得红杉中国种子基金数百万美元融资
。

Boxy最有意思的处所是虚构机数据获取这条路——既绕开了平台API关闭（豆包手机被其他大厂封禁就是前车之鉴）
，又比录屏规划拿到的数据深得多（齐全谈天汗青vs屏幕片段）
。“卡片划动”很新鲜
，作为RLHF机造也比传统对话框的反馈效能高
，用户每次划动都在训练模型但感知不到职守
。

Creao ：对话即自动化

产品介绍：“7×24幼时AI员工”
，2026年3月上线了新版本
。新版本中
，用户和Creao的交互方式是：你描述一个工作工作
，Agent自己拆解、自己写代码实现、在独立沙盒环境里运行
。工作跑通之后
，系统会自动建议你把这个流程保留为一个可复用的Agent——以来能够按时自动运行
，不必要每次沉新来过
。这是它的Proactive设计：不是等你提问才回覆
，而是鉴别出你有沉复性工作后
，自动助你固化成自动化流程
。

首创人布景：CEO Kai Cheng
，十年产等第AI系统构建经验
。结合首创人Clark Gao掌管GTM
，此前在LinkedIn和腾讯搭建数据团队
。CTO Peter Pang
，前Meta Llama 3团队钻研科学家
，曾在Apple做多模态模型
。公司2025年1月底成立
，产品方向经历了两次转型：最早做类似Dify的工作流工具；2025年6月转做Vibe Coding平台
，9月上线；2026年1月起头第二次转型
，2月实现团队AI-first刷新
，一个月内重新沉构整个新产品
，迭代速度快
。

融资情况：刚刚实现千万技金融资
，领投方为 Prosperity7 Ventures——阿美风险投资（Aramco Ventures）旗下的多元化风投基金和经纬创投
，并获得过往投资人—蕴含云启本钱、MONOLITH、高瓴创投、红杉中国、华业天成本钱持续加注
。在从前不到一年的功夫内
，CREAO AI已累积实现超3000万美元融资
。

Creao的产品逻辑比力切实：“先手动做一次
，好用就自动化”——这比直接允诺“全自动Agent”要恳切
。$20-$150/月的定价已经上线
，注明它过了demo阶段
。主题问题是：当对话造成自动化Agent后
，质量能不能持续不变？这是所佑装对话转工作流”产品的共同挑战
。

比Proactive概想更沉要的
，是“用户是谁”？

回头看上面这份名单——能真正跑起来不多
。Paperboy、Boxy还在waiting list
，Creao已上线但更靠近“对话固化为流程”的工具
，离纯 Proactive Agent还有距离
。除此之表
，目前还有不少Proactive Agent在筹备上线
，例如FreeU等
。

这是一个挺奇怪的状态：词已经烂大街
，但产品没几个能让通常用户上手
。

我们在《AI创业公司们
，困在“面前一黑”的账单里》那篇里发展过
，一种原因是自动型Agent对高低文和模型能力的需要更大
，在SOTA模型Token单价没跌、工作复杂度反而陡升的情况下
，了局就是普遍的：发得了声
，跑不起量
。

此表
，另一个原因是Proactive不是2026年才发现的词
，这个概想早就比产品跑得快了
。

2023年和2024年
，学术界就出现了大量分辨Reactive和 Proactive Agent的论文和会商
，直到 2025 年下半年后
，跨会话影象、Agent 间通讯、后盾心跳等基础设施顺次补齐
，“自动性”才从一个论文术语、一个幼职能的迭代
，造成能支持整体产品叙事的代际界说
。

但话说回来
，“新代际真的来了」剽种叙事
，Agent 圈每一轮都讲过
。

从前三年
，Agent 赛路的标签换得比模型迭代还勤：从AutoGPT到Autonomous Agent
，从Copilot到Autopilot
，中央还穿插着谷歌的Ambient Agent、Agentic AI 等等变体
。每一轮热潮来的时辰
，所有产品都急着给自己贴上新标签——哪怕底层技术的迭代
，约有名词更换得那么快
。

这种概想追随的价值也是双倍的
。对用户来说
，每隔几个月就要沉新理解一遍“Agent 到底是什么”——你刚搞懂 Copilot
，它通知你此刻是 Autopilot；你刚搞懂 Autopilot
，它又说其实应该叫 Proactive；对创业者来说
，每一轮热潮城市吸引一批新玩家、推高一波估值、造作一批 PPT
。但热潮一过
，没有找到真实场景的产品就要面对“叙事沉构”
，不论它的Demo多酷
。

上一轮的通用 Agent
，就是这么变寡言的
。

所以其实沉要的不是你叫自己 Copilot、Autopilot 还是 Proactive
。沉要的是：你是否真的在替客户/用户实现他们正本的工作
。

Proactive Agent的性质
，不是表表意思上的“自动性”——自动性只是它的一种阐发
。真正的转变是：它从一个“执行工具”
，造成了一个“工作结算单元”
。它能吃进几多 context、挪用几多工具
，很炫酷
，但那是地基；客户愿不愿意按了局付钱
，愿意付几多
，才是主题
。

以Harvey为例
，2022 年成立
，早期做的是律师 Copilot——助律师查案例、草拟文件、做司法钻研
。后来
，它推出了 Agent 模式
，能自主执行端到端的司法工作流：备忘录撰写、尽职调查、合同监控
。再之后
，是2026年4月的内部Agent “Spectre”披露——自动监控律所的数据和事务
，发现潜在问题就提醒
，Proactive
。

这个技术演进极度的天然：先让人信赖你的建议
，再让人信赖你的执行
，目前Harvey估值已经到了110亿美元
。

问题是
，这个样板
，新一轮的 Proactive Agent不好学
。Harvey 能跑通
，依赖一个 C 端没有的前提：司法、管帐、保险这些行业自身就堆满了规定、审计流程和合规要求
。规定越明确、流程越尺度化
，AI 从“建议”到“自主执杏妆的逾越就越顺畅——由于检验尺度是现成的
。

Sequoia Capital把这个分界叫做 “Intelligence vs Judgment”：Intelligence工作（规定复杂但规定存在）在被 AI 收受；Judgment工作（必要经验、品尝、直觉）临时还是人类的领地
。翻译一下就是：哪里有现成的对错尺度
，哪里就先被 Proactive Agent 拿下
。

而 C 端的Proactive Agent缺的就是这个Intelligence前提
。多大的自动性相宜？必要拿几多权限？要找什么样的用户、切什么样的场景？怎么定价？怎么触达？通用可所以终局
，但人群的增长蹊径必要选择
，每一路题都得自己摸索
。

决定一个Agent产品生死的
，从来不是它叫什么名字
。Proactive也好
，Autonomous也好
，Ambient也好——这些词的半衰期或许是六个月
。但有一个问题的半衰期是永远的：你到底在助谁
，解决什么问题？

答得出来的人
，不论风口怎么换
，城市留在场上
。

点个“爱心”
，再走 吧

一个细胞里
，却割裂出了两种截然分歧的命运
。

PokerStars扑克官网

夜经济点亮消费新活力