起源：首例汉坦病毒习染者遗孀曾与多人拥抱作者： 苗冠勋：

Claude有望参与AI纯熟度评分卡，疏导用户更充分使用AI

IT之家 5 月 27 日新闻，科技媒体 TestingCatalog 昨日（5 月 26 日）颁布博文，报路称 Anthropic 打算在 Claude 设置中参与个性化“AI Fluency”评分，用来衡量用户使用 AI 的纯熟度，并给出改进建议。

IT之家注：Anthropic 于今年 2 月颁布 AI Fluency Index 钻研，指出随着 AI 工具急剧遍及，用户是否也在学会更有效、更审慎地使用它们。

钻研了局显示，用户在让 AI 天生代码、利用、文档或交互式工具这类更复杂成就时，往往能给出更精确的指令，也更明显自己要什么。

但后续问题是用户反而更少去质疑 AI 的输出了局，导致用户更容易忽略 AI 的论证是否站得住脚、回覆里是否短缺布景、事实是否犯错等。

Anthropic 在钻研中指出，反复迭代与持续建改，是高质量 AI 使用最强的预测信号。用户若是更频仍地与 AI 进入真实工作对话，简直可能提升能力，此表排版专业、语气自负的回覆，也更容易被自动视为可信内容。

而最新线索批注，Anthropic 正基于这项钻研成就，将其转成 Claude 内的幼我能力反馈职能，有关选项已呈此刻 Claude 设置页内。

用户可单独打开有关界面，要求 Claude 天生一份结构化能力汇报，并直接在设置面板查看与治理了局。

这份评分卡会扫描用户在 Chat、CoWork、Claude Code 里的活动纪录，再按 11 个可观察行为打分。

评分覆盖指标澄清、沟通方式、质量节造等能力，整体对应 Anthropic 与学者 Rick Dakan、Joseph Feller 共建的 4D AI Fluency Framework，即委派、描述、分辨等主题维度。

Claude AI Fluency 评分示意图

除了行为评分，评分卡还会纳入近 30 天产品职能使用情况，好比 projects 为 30 次对话、web-search 为 27 次、artifacts 为 3 次、connectors 为 4 次、memory 为 0 次。系统结合行为反馈与职能索求，基于未使用职能给出下一步建议。

了局会显示为类似 7.5／11 的分数，同时指出哪些习惯值得保留，哪些方面仍可加强。这让新手用户更容易理解，自己在哪些使用方式上已经有效，哪些处所仍有短板。