起源：近亿元银砖运输途中失落13块作者： 施琇鸿：

梦想凭什么敢“造人”
？

昨天，全新梦想L9 Livis颁布会开完之后，若是只盯着新车参数看，很容易把它理解成一场旗舰SUV的通例升级：更强的算力、更先进的底盘、更聪明的智驾、更豪华的家庭空间
。

但这是梦想要表白的主题吗
？

从前几年，科技行业最热烈的处地点大模型
。人们会商Chatbot，会商Agent，会商AI会不会写代码、做PPT、天生视频，会商机械人什么时辰能进工厂、进家庭

？伤姓庑┗嵘套詈蟪鞘新涞揭桓鑫侍馍希篈I若是只能停顿在屏幕里，它再聪明，也只是一个答案机械
。AI只有进入物理世界，能感知、决策、行动，才真正起头扭转生涯和出产
。

这也是“具身智能”忽然造成热点词的原因
。问题是，具身智能的第一台大规模贸易化设备会是什么
？每幼我有分歧的设想和答案
。

李想在与罗永浩的对谈中，给了一个很有判断力的界说：自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机械人是具身智能的下半场
。此表，李想还系统化将高低半场分成共六个阶段，并别离对应具体落地功夫节点，功夫线从辅助驾驶初期的2018年，贯通至2040年的通用人为智能（AGI）
。

这句话的价值在于，它没有把自动驾驶持续放在汽车职能的幼框里会商，而把车放进了整个AI产业的下一阶段里
。汽车除了是交通工具和移动终端，更是一个在真实世界中高速移动、持续感知、实时决策并承担安全责任的机械人
。

昨天颁布的全新梦想L9 Livis，正是梦想把这套判断落到现实产品里的第一步
。

AI的下一站，不求更座谈天，要长出肉身

从前两年，AI产业的一个显著变动是：人们不再满足于它能回覆什么，而起头追问它能替我做什么
。

Chatbot时期，AI的主题能力是理解说话、天生内容
。它能够助人搜索信息、写案牍、做分析、出主见
。但从Chatbot到Agent，行业真正想实现的跃迁，是让AI具备工作能力：理解指标、挪用工具、拆解步骤、执行作为、反馈了局
。

再往前一步，Agent若是要脱离屏幕，进入家庭、路路、工厂、商场这些真实空间，它就必须占有身段
。它要看见世界，理解空间，判断风险，节造作为，还要在不确定环境中持续进建
。这就是具身智能的性质
。

从这个角度看，汽车其实天然就是具身智能最早成熟的状态之一
。

一辆智能汽车要面对的物理世界，远比手机或电脑复杂得多
。它每天都要处置气象、光照、行人、车辆、施工、突发阻碍物、路路博弈和用户感情
。它不能只给出建议，而必须在毫秒级功夫里做出作为
。它的每一次判断，城市直接影响人的安全和履历
。

所以，自动驾驶险些是具身智能最现实、最严苛、也最有贸易规模的第一战场
。

李想提出“具身智能高低半场”论的背后，某种意思上是在给行业沉新划天堑
。从前，自动驾驶、机械人、大模型、智能硬件时时被分成分歧赛路，各有各的估值逻辑和技术路线
。但从具身智能的视角看，它们其切实共享统一组底层能力：感知、模型、芯片、操作系统、执行器，以及真实场景中的数据关环
。

这也是汽车企业切入具身智能的特殊优势
。

汽车企业没有从0起头造一个“会动的AI”
。它们正本就在造作一个复杂的移动机械，占有大规模硬件交付能力、供给链能力、安全验证系统和真实用户场景
。智能驾驶堆集的感知、规划、仿真、模型训练能力，也能够迁徙到更广义的机械人系统中
。

更沉要的是，汽车是一个足够大的贸易场景
。具身智能最难的处所是让它在真实世界里持续运杏注迭代、创造价值，自动驾驶刚好提供了这样一个入口
。

这也诠氏缢为什么梦想此时要把自己从“新能源车企”沉新界说为“具身智能企业”
。

并非换一个更时髦的标签，产业逻辑推到了这里：当汽车的竞争从电动化进入智能化深水区，真正决定上限的，不但靠电池、电机、电控，也不靠座舱屏幕和语音副手，靠谁能把AI真正接入物理世界
。

中高端汽车未来3到5年的竞争，性质上会越来越像具身智能系统的竞争
。

谁能让车看得更远、理解得更深、反映得更快、作为更精确，谁就能鄙人一略禧车产业格局里拿到自动权
。

梦想的“逆共识”，性质是提前把车当作机械人

梦想这家公司有一个很鲜明的特点：它并不总是站在行业共识最热烈的处所，但时时站在用户需要最终会到达的处所
。

第一次是增程
。

在新能源行业早期，纯电是更容易被本钱、媒体和技术叙事认可的方向
。增程一度被看作不够先进的过渡路线
。但梦想判断的是另一个更朴素的问题：对家庭用户来说，补能焦虑、远程出杏注全家乘坐简直定性，是不是比路线纯正性更沉要
？

后来市场证明，这个判断并不浪漫，却足够有效
。梦想并非用增程匹敌纯电，而用增程解决其时纯电尚未齐全解决的真实生涯问题
。

第二次是家庭SUV
。

当好多车企仍在强调机能、操控、品牌个性时，梦想把家庭放在产品界说的中心
。表界已经用“冰箱彩电大沙发”调侃它，但这套表白背后，其实是对汽车空间价值的一次沉新理解
。

车不只是驾驶机械，也不只是从A点到B点的交通工具
。对好多中国度庭来说，它是周末出游的客厅，是孩子休息的第二空间，是一家人在路上的生涯容器
。梦想把这个需要做得极度具体，也因而在中高端家庭SUV市场成立了清澈坐标
。

第三次，就是具身智能
。

这一次的“逆共识”更大
。由于它没有选择某一种动力路线，也没有沉新界说一个座舱场景，而是沉新界说汽车自身
。

在梦想的说法里，全新梦想L9 Livis被装上了具身智能的五个关键部件：芯片是心脏，模型是大脑，感知系统是眼睛，底盘是手脚，操作系统是神经系统
。

这套迸作听起来很直观，梦想的确起头按这个逻辑沉构技术和组织
。

从功夫线上看，这不是昨天才有的概想
。梦想从2021年立项自研操作系统，2022年立项自研800V自动悬架和自研芯片，2023年立项自研大模型，随后MindGPT、星环OS、端到端+VLM、VLA司机大模型陆续交付
。到全新梦想L9 Livis，芯片、模型、感知、底盘、操作系统第一次在一辆旗舰SUV上形成相对齐全的关环
。

这条线索注明，梦想不是凑具身智能的热烈，才把自动驾驶包装成机械人概想
。更正确地说，它从前几年做的好多“沉投入”，此刻起头被一个更大的战术框架诠释明显
。

芯片和模型，是这套框架的主题
。

李想把未来汽车竞争壁垒类比为手机行业：手机时期，苹果的壁垒来自芯片和操作系统，高通芯片和安卓系统则支持了另一套产业生态
。到了具身智能时期，技术造高点会落到芯片和模型的结合设计上
。

这很关键
。

从前行业喜欢谈算力，动辄几百上千TOPS
。但进入大模型和具身智能时期，仅有算力并不够
。芯片架构要适配模型，模型训练要理解芯片约束，感知、规划和节造要在端侧不变运行
。未来真正的差距，只来自芯片和模型能否co-design
。

这也是梦想从2022年起头自研芯片、从2023年起头做基座模型的原因
。

做这件事很贵，也很慢
。梦想2025年研发投入达到113亿元，其中AI有关投入占比约50%
。2026年研发投入打算仍维持在120亿元左右，AI有关投入持续占约一半
。这样的投入是在为下一阶段竞争成立底层能力
。

更有意思的是组织变动
。

梦想在2026年1月进行研发系统调整，从从前按软硬件职能划分部门，转向依照“数字人”和“硅基人”的方式组织研发
。它把芯片、数据集、操作系统放入“脏器系统”，把感知、预训练、后训练、强化进建和基础设施放入“脑系统”，再把软件Agent和硬件执行系统别离作为“软件本体”和“硬件本体”
。

这听起来有点像科幻，但背后是一个很现实的治理问题：当汽车造成具身智能体，传统车企按节造器、部门、零部件划分的研发方式，会越来越难支持系统级智能
。

若是团队们别离只掌管眼睛、大脑、手脚，但彼此之间没有共同指标，那么最后很容易出现大脑很强、身段很痴钝，或者硬件很先进、软件调不动的情况
。具身智能必要系统协同，而非职能堆叠
。

所以，梦想这次真正值得行业关注的除了一辆新L9，还有它把一家车企的研发组织，起头刷新成一个面向具身智能的系统工程组织
。

这件事的行业意思在于：汽车公司未来的主题能力，可能不再局限于“造车能力+软件能力”的单一相加，更在于像造一个智能性命体一样，同时具备心脏、大脑、眼睛、神经和手脚
。

这也是为什么“梦想做AI不是冒险，不做才是冒险」剽句话成立
。由于若是汽车未来会成为具身智能的上半场，那么车企持续只把自己理解为造作商，步崆最大的战术风险
。

L9 Livis是梦想具身智能的第一具“肉身”

回到昨天颁布的全新梦想L9 Livis，它最值得会商的，就是它第一次把梦想对具身智能的理解，装进了一辆可交付的量产车
。

所谓具身，不能只有大脑
。它必须有感知、推算、作为、系统调度，也有真实环境中的反馈
。L9 Livis的意思在于，把五个关键系统放到了一路
。

先看“心脏”
。

全新梦想L9 Livis搭载两颗自研5纳米马赫M100芯片，有效算力达到2560 TOPS
。这颗芯片是全球率先基于数据流架构研发的大算力端侧推理芯片，面向AI原生设计
。它的沉点不只是算力数字，而在于架构能够服务模型
。

这对于具身智能很沉要
。由于车在路上行驶时，智能不能齐全依赖云端
。它必须在端侧实现大量实时推理，在极短功夫内处置复杂传感器数据，并把判断转化为作为
。芯片就是这个系统的能量与推算供给
。没有足够强、足够匹配模型的端侧推理能力，再先进的模型也很难真正进入物理世界
。

再看“眼睛”和“大脑”
。

L9 Livis搭载3D ViT感知模型和马赫VLA模型
。梦想之所以说这代车“初次敢讲具身智能”，关键就在于感知方式产生了变动
。

从前好多智能驾驶系统对世界的理解，依然带有二维图像识此外影子
。它能够鉴别车路线、行人、车辆、红绿灯，但对真实三维空间的理解还不够充分
。人类司机开车时，不只是看到物体，而是天然理解距离、速度、遮挡、空间关系和潜在意图
。

3D ViT的技术自身，就是让车辆更靠近这种三维空间理解
。这一技术的意思，不仅仅是将车辆的感知能力大幅提升，而是下一阶段，进入到L4无人驾驶以及通用人形机械人下半场，一个AI具身机械人必备的感知能力
。

马赫VLA模型则对应“会思虑的司机”
。它要处置的不止“前方有车所以减速」剽种单一规定，还有更复杂的路路语境：施工路段若何绕行，前车爆胎若何防御性减速，遇到倒车车辆若何礼让
。具身智能的关键就在这里，它不能只鉴别物体，还要理解情境
。不能只输出答案，还要形成作为
。

而后是“手脚”
。

一辆车再聪明，若是底盘依然停顿在传统机械逻辑里，智能就会被身段限度
。L9 Livis搭载的“齐全个”线控底盘和800V自动悬架，解决的是AI若何高效节造车辆身段的问题
。

线控底盘蕴含线控转向、后轮转向和EMB线控机械造动
。转向和造动由电信号取代传统机械或液压蹊径，意味着系统从发出指令到实现作为的链路更短、响应更快
。据梦想介绍，线控机械造动相比传统液压造动缩短约0.1秒响应功夫，120公里/幼时高速造动距离缩短3米以上
。

800V自动悬架则让四个车轮真正实现独立解耦
。它由4个800V液压泵、4支双阀CDC减振器与空气弹簧组成，单轮自动支持力超过1万牛，并取缔传统防倾杆
。遇到坑洼能够自动伸长，遇到凸起能够自动收缩，转弯时自动抵消侧倾，急加快不仰面，急刹车不颔首
。

这些技术听起来像高端底盘配置，但放到具身智能语境里，它们的意思更深：汽车的“肉身”起头具备更高自由度、更快反映速度和更强可控性
。自动驾驶越往高阶走，车辆越必要一个能被AI精确挪用的身段
。

最后是“神经系统”
。

星环OS承担的角色，是把芯片、模型、传感器、底盘、座舱和整车节造串联起来
。没有操作系统，硬件和软件容易造成一堆孤岛
。有了自研操作系统，车能力成为一个统一调度的智能体
。

据介绍，星环OS共同全线控底盘，能够把端到端延长压缩到300毫秒左右，反映速度比人类更快
。这个指标的沉要性在于，具身智能不是静态推理，它要在现实世界里陆续感知、陆续判断、陆续作为
。延长越低，系统越像一个协调的身段
。

所以，全新梦想L9 Livis的真正角色是它的第一个现实载体
。

它先把“司机+生涯助理」剽件事放进陈凤
。未来的自动驾驶不应该只是把人从A点送到B点
。一个真正的智能司机，应该能接孩子父母、洗车、充电、保养，甚至在家庭生涯中承担一部门功夫治理和工作执行
。车从交通工具造成家庭智能体，这是具身智能上半场最有可能率先落地的场景
。

李想以为，具身智能的高低半场的天堑衔接得极度缜密
。未来买L4自动驾驶车的人和采办家政机械人的人，90%可能是统一拨人
。这句话背后是一个很现实的判断：对家庭来说，司机、保姆、家政都是功夫和精力的再分配
。

从前，这些服务只属于极少数人，只有超等富豪能够同时占有

？萍冀≌嬲泄布壑档拇λ，拭浇榄来少数人能力享受的服务，通过规

；际踉斐筛嗉彝ブ笆氐闷鸬哪芰
。

这也是具身智能分歧于上一轮移动互联网的处所
。

移动互联网扭转的是信息分发、社交关系和消费方式
。具身智能要扭转的，是物理世界中的劳动、照护、出行和家庭服务
。它影响的不只是屏幕上的内容，而是人每天若何移动、生涯、关照家庭、把功夫从沉复事务中开释出来
。

梦想的行动值得放在这个大布景下理解
。

它不是唯逐一家在做具身智能的公司，也不成能凭一辆车界说整个产业
。但它的特殊性在于，它试图用汽车这个已经成熟的大规模贸易载体，率先跑通具身智能的上半
。合热贸嫡加懈肴纳矶，再让车成为一个可能感知、理解、行动、服务的智能体
。

这件事若是成立，汽车产业和机械人产业之间的天堑会被沉新划定
。车企不再只是车企，机械人公司也不再只是机械人公司，未来真正的竞争者，可能都是那些能同使仄握芯片、模型、系统、硬件和场景的具身智能公司
。

好多时辰，行业喜欢把未来设想成一个忽然来临的器材：某一天，人形机械人走进千家万户，L4自动驾驶全面遍及，AI从屏幕里走出来，起头替身干活
。

但真正的产业变动，往往不这样产生
。

它通常先假装成一次产品升级、一次系统迭代、一次组织调整，甚至一场看起来还在讲车的颁布会
。直到几年后回头看，人们才发现，新的行业天堑已经被偷偷推开
。

昨天的全新梦想L9 Livis颁布会，表表上还是一场新车颁布会，但它背后的问题已经超出了汽车行业：AI若何占有身段
？具身智能若何贸易化
？机械人产业的第一阶段会在哪里出现
？一家车企怎么从造作交通工具，走向造作可能行动的智能体
？

李想给出的“高低半场”答案已经极度清澈，它提供了一个足够清澈的跨行业观察坐标
。这让自动驾驶不再只是智驾职能的迭代，让机械人不再只是遥远的科空设想，也让汽车沉新获得了一种更大的技术叙事
。

从前十年，梦想证明的是，一家车企能够通过理解家庭用户，把被低估的需要做成一个市场
。接下来十年，它要面对的问题更难：一家汽车公司能否把车真正做成具身智能时期的第一类公共机械人
。

这不是一个能够靠颁布会实现的答案
。但全新梦想L9 Livis，至少让这个问题第一次有了一具清澈的肉身
。

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