出品 | 网易科技《后厂村AI派》

作者 | 袁宁

编纂 | 丁广胜

从前一年，AI从“尝鲜工具”急剧进入企业经营现
。河哦悠鹜酚么竽Ｐ托垂婊⒆鏊夭摹⑴芡斗
；品牌起头关切自己在豆包、DeepSeek、千问、ChatGPT中的可见度
；平台起头用AI理解用户意图、沉构品效链路
；大型企业也不再满足于单点提效，而是尝试把AI嵌入流程、组织和业务战术之中
。

5月10日，网易科技与中欧国际工商学院北京校区结合进行主题沙龙《AI时期的营销刷新：从工具利用迈向智能生态》

；疃瞥龊，现场名额就迅速被一抢而空当天中场间歇时，嘉宾与观多萦绕GEO、AI智能体、品牌内容、组织转型等话题持续互动，热烈的会商甚至从会场一连到了校园走廊
。

这种热度并不料表
。如今，AI给营销带来的变动，已经不只是“助人快一点实现工作”，而是沉新界说了三个问题：消费者在哪里被影响？品牌若何被看见？组织凭什么持续创造价值？ 当搜索入口、内容分发、采办决策和买卖链路都被AI沉新组织，营销行业在从“工具利用阶段”走向“智能生态阶段”
。

本次沙龙由网易科技“后厂村AI派”沙龙和中欧国际工商学院“智荟中欧·科技沙龙”携手出现
。四位分享嘉宾别离来自营销科技服务、GEO服务、内容平台与大型品牌企业，蕴含蓝色光标 Blue AI 内容宇宙总经理虞旸、PureblueAI清蓝首创人兼CEO鲁扬、快手磁力引擎品牌数据产品中心掌管人刘晓葳、遐想集团中国数字化转型部高级总监孙炜

；疃碧，恰逢5月10日中国品牌日，来到现场的近百位观多，蕴含中欧校友和在读学员、中国告白协会国际传布工作委员会执行主任陆文龙以及智库专家等，其中企业一把手、CMO或数智化转型的掌管人占比极高，各人萦绕AI营销发展了热烈会商
。

1、蓝色光标Blue AI虞旸：营销人只会用AI已经不够了，要成为AI Builder

蓝色光标 Blue AI 内容宇宙总经理虞旸首先带来了关于AI沉构营销行业的系统分享
。他直言，蓝色光标从2023年起头推动AI战术转型，到今天已经堆集了大量业求实际
。他暗示，蓝标AI驱动收入规模在急剧增长，AI天生视频、A to A协同工作、推理模型挪用等指标也出现出显著增长
。

但在虞旸看来，真正沉要的并不是企业用了几多AI工具，而是行业底层逻辑已经被沉写
。他用一个极度形象的判断概括当下变动：“这个行业的旧地图烧光了，彻底烧光了
。”

他以为，AI带来的不是单点效能提升，而是对幼我能力、组织合作和行业贸易模式的系统性冲击
。从前，营销行业中的好多岗位依赖的是“把事干美丽”的执行力
；但当AI可能天生规划、造作视频、整顿内容、分析数据，单纯执行力不再是护城河
。

虞旸提出，AI时期幼我能力在出现三个层级：

第一层是使用Chatbot，实现单次工作
；

第二层是占有具备影象、高低文和跨工作调度能力的AI副手
；

第三层则是真正让数字员工参加业务流程
。

他出格强调，今天的分水岭已经不再是“用不用AI”，甚至不是“用得多不多”，而是能不能从使用者造成构建者
。

在蓝标内部，一些年轻员工已经起头萦绕视频天生、品牌调性封装、产品知识封装等场景构建Agent，将从前依赖多人合作的内容出产流程沉新组织起来
。虞旸以为，这种“超等个别”会越来越多地出现，而一旦一幼我或一个幼团队能够实现从前十几幼我的工作，组织的价值就必须被沉新界说
。

因而，他抛出了一个值得所有企业治理者思虑的问题：“当超等个别成为普遍，组织的价值到底在哪里？”

在组织层面，虞旸进一步指出，AI原生组织中不应再存在过多“结构性冗余”
。从前层级是为相识决信息传递和汇报问题而存在，但当AI可能实时感知业务状态、汇总信息、辅助决策，组织合作方式将从“人与人合作推动事件产生”，转向“人与Agent合作，人只在关键判断节点出现”
。

他提到，蓝标在从三个方向推动组织AI化：

一是对人才提出新的AI能力要求，甚至奉杏装No AI，No Bonus，No Promotion”
；

二是优先选择离AI更近的业务场景先跑起来，例如战术大脑、达人营销平台等
；

三是建设面向数字员工和AI合作的企业级底座，蕴含动态知识库、Agent中枢、Skill Market和Agent Cloud等
。

在营销行业自身，虞旸提出了两个沉要变动
。第一，AI在成为消费者认知链路中的过滤层
。从前营销漏斗成立在“内容能够被Push给用户”的基础上，曝光能够通过预算采办
；但今天用户“遇事未定问AI”，品牌是否能呈此刻AI回覆中，甚至品类是否还能被AI提及，都造成了新的不确定性
。

虞旸暗示：“不是品牌隐没了，是品类可能先隐没了
。”他举例说，一个助眠产品从前竞争的是“助眠成分心智”，但当用户问AI“我最近失眠怎么办”，AI可能推荐看医生、换枕头、调整作息，品牌地点的品类不定会出现
。零食品牌也面对类似问题：用户问“晚上看剧吃点什么”，AI可能推荐的是其他零食，薯片这个品类自身就可能隐没
。

第二，告白内容也会从“被策动、被造作”转向“实时天生”
。虞旸以为，“不只是工具变了，是整张地图在被沉画
。”他暗示，未来告白可能是在用户看到的那一刻天生的，每幼我看到的内容都分歧
。创意人的工作也将从“讲好一个故事”，转变为“设定一个故事模式”，让分歧用户在分歧互动中都能获得切合品牌世界观的履历
。

2、PureblueAI 鲁扬：Prompt就是新货架，要做AI敦睦的内容

第二位分享嘉宾是PureblueAI清蓝首创人兼CEO鲁扬
。他曾在字节跳动掌管火山引擎和豆包大模型的市场业务，也亲自操刀了豆包大模型上市以及Token降价的过程
。创办清蓝后，他和团队较早进入GEO领域，见证了国内GEO从险些无人理解，到需要发作，再到行业乱象出现的全过程
。

鲁扬的分享聚焦一个主题问题：当消费者起头通过AI搜索、比力、决策甚至下单，品牌该若何被AI理解、采信和推荐？

他首先指出，“AI在成为贸易组织触达终端用户的中央桥梁
。”贸易环境在从从前的B2B、B2C，造成B2AI2B、B2AI2C
。AI在成为企业触达终端用户的中央桥梁，也在成为新的流量入口和数据载体
。

他观察到，AI消费关环在加快形成
。ChatGPT、豆包、千问等产品都在尝试将搜索、推荐、跳转、买卖甚至支付逐步买通
。从前电商平台别离把握搜索、内容推荐、买卖决策、下单支付等链路，而今天AI试图把这些环节沉新聚合到自己这一侧
。

因而，鲁扬以为，“AI不仅仅是取代搜索，它要成为新的贸易底层操作系统
。”

在这个逻辑下，传统“人货场”也会被沉塑

；チ崖蚵舫∷酉呦掳岬较呱，移动互联网把买卖场所搬到一个个App中，而AI时期的新货架，则造成了Prompt
。

所谓Prompt，就是用户每天若何向AI提问
。用户问“什么空调值得买”“送妈妈什么礼物好”“30万元适合家庭用的新能源车推荐”，每一个问句背后都对应着一个新的消费场景和潜在买卖入口
。品牌要抢夺的，不再只是搜索关键词排名，而是在这些Prompt背后能否被AI推荐出来
。

鲁扬进一步梳理了企业营销的三个阶段：

1.0时期，品牌重要面对电视、广播、纸媒、户表等传统媒介，竞争的是媒介资源
；

2.0时期，品牌面对搜索引擎、社交平台、内容平台，竞争的规定造成了竞价排名
；

3.0时期，品牌面对AI平台，蕴含Chatbot、AI Overview、In-App AI、Agent和各类原生AI利用，竞争的是AI推荐
。

在AI推荐时期，地位更稀缺
。搜索引擎时期，即便品牌没有排在第一页，理论上依然能在后面几页被找到
；但AI回覆通常只推荐几个品牌，若是没有被推荐出来，用户可能底子不知路你的存在
。“若是AI对你的品牌没有认知，你就在数字空间里‘赛博归天’了
。”

那么，GEO到底优化什么？鲁扬诠释， GEO的主题，就是援试祗业优化品牌内容，让这些内容以更高概率被AI采信，从而提升品牌在AI回覆中的推荐率、排名率和正确率
。

在步骤论上，鲁扬强调清蓝对峙“科学GEO”，而不是依赖手工经验
。国内好多GEO实际仍停顿在“写稿、发稿、碰命运”的阶段，但大模型每天都在变动，仅靠人为经验难以持续有效
。因而，清蓝将GEO发展分为三个阶段：经验驱动、数据驱动和模型驱动
。

鲁扬暗示：“对于企业营销来说，GEO已经不再是从前的美术题和语文题
。GEO性质上是一个数学题
。”

他诠释，模型驱动GEO的主题是用算法进建：什么样的内容会在AI检索、分析、排序和答案天生的漏斗中留到最后，并被AI引用
。企业要做的不是影响大模型自身，而是进建大模型采信内容的特点结构，并复刻这种AI可辨识度
。

最后，鲁扬也提醒行业警惕GEO黑灰产
。他将不规范做法概括为“假、大、黑”：假是凭空销量第一、唯一认证等虚伪信赖状
；大是海量刷稿
；黑是通过黑公关踩踏竞品
。这些伎俩短期可能有效，但持久会反噬品牌信赖
。

他强调，真正的GEO不是跟大模型匹敌，而是与大模型同频：“未来AI只会推荐它以为对的器材融洽的器材
。企业要做的，是把对的内容融洽的内容，做成AI敦睦的内容
。”

3、快手刘晓葳：AI让营销人真正有机遇理解消费者

第三位分享嘉宾是快手磁力引擎品牌数据产品中心掌管人刘晓葳
。他的分享从平台侧启程，展示了快手若何将AI能力嵌入品牌营销全链路，尤其是在用户理解、内容天生、种草信号利用、转化归因和营销复盘等环节实显旆效协同
。

刘晓葳曾在智能客服、语音鉴别、声纹鉴别等AI方向进行创业，后来进入大型平台掌管品牌营销数据产品，也曾参加幼红书灵犀、百度指数等产品建设
。正由于既懂AI技术，也持久深耕数字化营销，他对AI若何扭转营销链路有着极度清澈的判断
。

在他看来，AI时期用户行为变动的主线，是意图承接方式产生了迁徙
。早期用户通过搜索引擎表白需要，后来大量生涯类搜索迁徙到内容平台，由于用户但愿看到更真实、更主张化的内容
。

此刻，AI进一步承接用户意图，由于它不仅能理解问题，还能基于高低文、影象和个性化偏好给出答案
。

刘晓葳以为，AI对营销最主题的价值，不是代替某一个工具，而是把“理解用户—天生内容—沉淀信号—推动转化—复盘优化」剽条链路真正连起来
。从前营销平台也在谈用户旅程、消费者决策链路，但受限于数据、推算和模型能力，好多时辰只能用粗粒度标签和预设阈致反界说人群资产
。

例如，一个用户看了三次品牌内容、点了一次赞、评论了一次，就被以为进入某幼我群资产阶段
。但真实的消费者决策蹊径远比这复杂：他可能先被达人内容触达，再在评论区看到其他用户种草，随后搜索更多信息，进入直播间听解说，最后实现采办
。

从前，这种复杂蹊径很难被推算和还原
。刘晓葳直言，原因很单一：“以前不是不想算，是算不动，也算禁绝
。”

算不动，是由于用户日志数据量巨大
；算禁绝，是由于真正实现转化的样本在内容平台中相对稀缺
。但大模型出现后，平台能够通过知识推理和样本校准，更好地还原用户决策蹊径，理解消费者到底被什么内容、什么触点、什么信号所影响
。

刘晓葳进一步提出，下一阶段的人群资产，不应再只是粗鲁阈值或单一标签，而应是对用户意图和决策旅程的理解
。“AI让我们真正有机遇回到营销人最初想做的那件事：理解消费者为什么会买
。”

在快手的实际中，这种能力首先体此刻“找人”上
。传统DMP、CDP更多依附静态标签，但用户需要越来越细分，标签越拆越细后反而失去诠释性
。AI能够补齐平台表部知识，结合生涯方式、地域市场、产品卖点和消费场景，更天然地鉴别指标用户
。

他举了一个出海美妆产品的例子：一款主打熬夜提亮、去黄气的建护精华，若是面向东南亚市场，仅靠平台标签很难直接得出有效洞察
；但AI能够综合东南亚湿热气象、年轻人夜生涯丰硕、第二天通勤状态等成分，援试旆牌天生更贴合本地场景的内容战术
。

其次，AI也在援试旆牌天生更精准的内容剧本
。理解用户之后，平台能够进一步结合产品卖点，天生内容主题、分镜建议和传布表白，让品牌内容更切合用户当下的场景和感情
。

在品效协同方面，刘晓葳强调，平台必要把种草场和经营场真正买通
。种草阶段产生的用户兴致、互动、评论、搜索等信号，若是可能进入电商场域，就能够在直播间、货架、推荐流中提高转化效能
。

这也回应了持久困扰品牌营销的一个难题：Marketing预算和EC预算往往分属分歧部门，前者关注品牌认知，后者关注ROI和GMV，两套系统相互割裂
。但AI能够通过意图鉴别、智能归因、智能洞察和自动化投放，把前后链路更缜密地衔接起来
。

在通过AI刷新营销链路的同时，作为快手AI能力的沉要代表，可灵AI的能力也在多种营销创意场景阐扬作用
。在营销利用中，AI视频天生能够援试旆牌造作从前实拍成本高、难度大、周期长的内容，也能让用户参加到品牌互动中，天生个性化表白
。

刘晓葳最后总结，AI并没有扭转营销的终极指标
。营销人依然但愿理解消费者、感动消费者、影响消费者决策
。但AI让这些指标第一次有可能被系统化、规
；涂赏扑愕厥迪
。

4、遐想孙炜：AI转型是战术、流程、数据、组织到绩效的系统工程

最后一位分享嘉宾是遐想集团中国数字化转型部高级总监孙炜
。她从大型企业数字化转型实际启程，分享了遐想若何将AI融入营销、销售、服务甚至组织刷新之中
。

孙炜首先回首了遐想从前二十多年的转型过程
。从收购IBM PC业务、推动全球化，到收购IBM服务器业务和摩托罗拉手机业务，再到近年提出“AI for All”和智能化转型，遐想已经从传统PC企业发展为覆盖端、边、云、网、智的多元化科技公司
。

她出格强调，中国区一向是遐想转型的试验田和排头兵
。近年来，遐想中国区非PC业务占比持续提升，背后正是持久数字化和智能化转型的了局
。

“我们不是为了用AI而用AI，而是先追问价值
。”在孙炜看来，遐想推动AI转型有一个鲜明特点：不是从零散工具起头，而是从顶层设计起头
。企业必须先想明显AI要创造什么价值，再去找高价值场景、沉构流程、建设智能体和组织能力
。

她介绍，遐想会从企业流程动手，梳理延注产、供、销、服等端到端价值链，并进一步拆解到四级流程
。只有在流程中鉴别出高价值机遇点，才会判断哪些场景适合用AI沉塑
。

这背后对应的是遐想智能化转型的整体框架：上层是战术价值、运营价值和社会价值
；中央是业务流程和高价值场景
；底层是AI基础设施、数据底座和组织人能力力
。

在营销侧，孙炜首先介绍了遐想打造的“乐享”超等智能体
。传统官网是企业私域的沉要入口，但官网天然受限于页面结构、流量起源和触点分散
。遐想但愿通过乐享，将其打造为统一的私域入口，不仅服务产品征询和采办，也能承接客服、营销、招聘、品牌信息等各类与遐想有关的问题
。

她提到，乐享上线后，周活和GMV持续增长，已经成为遐想私域中极度沉要的新入口
。同时，遐想也在与豆包等大模型合作，但愿通过表部AI入口带来新的流量和品牌露出
。

第二个沉点，是遐想营销系统的持久数字化建设
。早在2017年，遐想就起头建设自己的DSP、DMP和统一客户ID系统
。对于一家占有多个业务单元、设备线和客户触点的大型企衣反说，统一客户ID并不容易，由于各业务部门都把握自己的客户数据，推动数据统一自身就是组织工程
。

但正是这些数据基础，让遐想后续能够成立更精准的用户标签、画像和投放能力
。到2021年，遐想进一步升级Marketing Technology平台，将B2C和B2B业务统一纳入营销技术系统中
。再到2024年，遐想起头在集团内部上线营销智能体，从人群圈选、投放战术天生，到成效回收，都逐步引入AI合作
。

孙炜提到，随着MCP等技术成熟，遐想也起头尝试让智能体不仅提供建议，还能援手执行战术
。到了今年，遐想但愿进一步索求全域流量模型和流量战术分发
。

她分享了一个很现实的场景：几年前，业务掌管人曾问，能不能让AI通知我们618大促应该投几多钱、投在哪里、什么渠路ROI最高
。那时她感触这险些是天方夜谭，但今天，这件事已经起头具备可尝试的基础
。

在内容出产方面，遐想也在用大模型和微调模型提升效能
。孙炜提到，通用大模型可能提供创意，但要真正天生切合品牌调性、产品细节和营销场景的素材，还必要基于企业自身内容资产做微和谐模板化工作
。遐想通过训练LoRA、沉淀内容模板和工作流，让从前必要三四十人实现的素材工作，由更幼团队实现更高产出
。

在B2B营销侧，孙炜指出，最大的痛点是找到关键联系人和鉴别高质量线索
。遐想将B2B营销链路拆解为市场洞察、市场战术、营销赋能和需要项目等阶段，并通过AI追踪线索从IQL、MQL到SQL，再到商机和订单的转化过程
。对企业内部来说，这些转化指标不是“展示数据”，而是业务掌管人每周、每月城市追踪的经营指标
。

最后，在组织层面，孙炜分享了遐想对AI原生组织的索求
。她以为，AI转型不能只看工具，还必须同步沉构流程、岗位、绩效和人能力力
。遐想在推动AI场景专家、智能体使用者、数字员工等新角色设计，并通过认证和激励机造造就内部AI人才
。

她出格强调，“我们从来没有想过说AI就是为了裁几多人，我们更关切它能给企业创造什么新价值
。”遐想做AI原生组织并不是为了裁员，而是为了沉新设计人机协同下的价值创造方式
。

孙炜的分享批注，真正的企业AI转型不是营销部门买几个工具，也不是员工自觉使用几个模型，而是从战术、流程、数据、组织到绩效的系统工程
。

5、AI营销的下一站，是贸易生态和组织能力的整体沉构

从虞旸的“旧地图烧光”，到鲁扬的“Prompt就是新货架”
；从刘晓葳对用户意图和消费者旅程的沉构，到孙炜对大型企业智能化转型的系统实际，本次沙龙出现出一个清澈趋向：AI时期的营销刷新，已经从工具层面的效能提升，走向贸易生态和组织能力的整体沉构
。

从前，营销行业钻营的是更多曝光、更低成本、更高转化
；今天，新的问题在出现：品牌能不能被AI正确理解？消费者的真实意图能不能被鉴别？内容能不能实时天生并个性化匹配？种草和转化能不能真正买通？组织能不能为数字员工和超等个别沉新设计合作方式？

AI并没有让营销变得更单一
。相反，它让营销回到了更性质的问题：谁在做决策？谁在影响认知？谁在创造信赖？

当AI成为用户决策的新入口，营销的竞争也从“抢流量”进入“抢认知”“抢信赖”“抢诠释权”的阶段
。未来，企业要赢得的不只是消费者的点击，更是AI系统对品牌的理解、采信和推荐
。

也正如本次沙龙嘉宾们共同传递出的判断：AI不是营销人的代替品，而是一次迫使营销人、组织和行业沉新进化的机遇
。谁能率先理解这张新地图，谁就有机遇在AI时期沉新界说增长
。