起源：多地被曝出现“又庭酒店”作者： 王淑梦：

影象大模型MemoraX AI实现千万美金种子轮融资，L2F光源创业者基金、钟鼎本钱结合领投 | 融资速递

近日，MemoraX AI（丽江忆纪元科技有限公司）实现千万美元种子轮融资，本轮由L2F光源创业者基金、钟鼎本钱结合领投，驰名投资人及产业方共同参加。资金将重要用于Agentic RL（智能体强化进建）算法的迭代与工程化落地，以及内生影象
？榈牟坊。

MemoraX AI成立于2026年3月，由郝建邺创业，他现任天津大学菁英教授，获国度优良青年科学基金赞助。学术方面，其近两年在ICML、NeurIPS、ICLR三大会议的论文产出进入全球前10，谷歌学术引用量超过1.5万次。产业方面，他曾担任华为决策推理尝试室主任、华为大模型算法尝试室主任及华为医疗军团技术总裁。团队成员蕴含来自华为、阿里、腾讯等企业的技术人员，以及国内强化进建领域的钻研人员。

在郝建业看来，大模型若不能逾越从“存储”到“影象”的天堑，就始终只是高效的搜索引擎，而非真正的智能同伴。

在技术方面，通过自主研发的Agentic RL（智能体强化进建），MemoraX AI将影象能力内化进模型，从而解决大模型“失忆症”。具体来看，其主题能力重要萦绕三个维度发展：

第一，影象的持续进化能力。影象不再是静态存储的信息集中，而是在交互中持续被理解、更新和沉组的过程，从而实现随功夫堆集、随反馈建改、随场景迁徙。

第二，影象的精准召回能力。解决了传统规划“影象碎片化、检索不精准”的痛点，在最新的文本类影象测试集LoCoMo-Refined上大幅当先第二名 30%，模型训练效能提升400倍。

第三，影象的泛化复用能力。可能实现跨场景的影象复用，能够鄙人一代智能交互、企业级知识治理、个性化数字陪同、AI Coding 、新一代智能终端等场景中急剧适配。

值得一提的是，团队所提出的一系列 Agentic RL 前沿技术，已在芯片设计自动化、工业求解器、自动驾驶、娱乐智能等多类工业场景中实现规；涞。

在产品规划上，MemoraX AI采取B端与C端并行的战术。B端方向为智能客服、企业知识治理、金融、医疗、司法等场景提供尺度化影象
？；C端方向则开发幼我智能副手产品。公司打算在12个月内推出面向B端企业知识治理与C端个性化交互的首批尺度化影象产品。

L2F 光源创业者基金首创合资人郑烜乐暗示：“ Memory 系统是 Agent 最主题的基础设施能力之一，直接决定了 Agent 履历与交付能力的上限。无论是陪同类、效能工具类的 Agent 软件赛路，还是以 AI-native features 为主题价值主张的硬件战场，构建靠得住、持久、不变的 Memory 能力，都是当下 AI 利用层最亟待突破的瓶颈，而这一问题的性质，正是若何让模型在动态交互中持续进建与自我更新，这也正是 MemoraX AI 所专一解决的主题命题。首创人郝建业教授深耕 RL 领域多年，在学术界与工业界均有极强的 track record，我们相信他是将这一方向从钻研真正推向产品落地的最佳人选。正因如此，光源在 MemoraX AI 正式成立之前便深度参加了项主张构建与孵化。”