AI来了，也得一手交钱一手交货
。

前段功夫社交网站有个话题很火：

要不要跟AI说感激？

现实情况是，你客套一句，AI必须得挪用资源回复你
。这背后不仅要亏损Token，还有服务器的用电和散热系统全力运行
。

OpenAI的CEO奥特曼就提过，仅仅为了让AI学会若何处置“请”“感激”“不客套」剽些酬酢，每年就要多付几千万美元的推算成本
。

说到底，你跟AI假客套，AI跟你逐字计费，费脑费电又费水，一点都不便宜
。

这两年，业内衡量大模型有个关键指标：

看Token亏损量
。

这个概想跟咱们经济指标的“用电量”异曲同工：出产火热，电表转得就快；AI挪用次数多，Token亏损量就大
。

数据显示，目前全国日均Token挪用量已突破140万亿，即便依照每百万Token两块钱这个实惠的价值来算，也意味着：

每天有近3亿的经费一眨眼就烧没了
。

但这里有个吞吐的处所，耗电多产出就肯定高吗？Token亏损量大，AI出的活儿就越多吗？

这亏损的Token，到底是用在写代码了，还是陪用户聊闲天儿了，或者索性在无数声“感激”里亏损掉了，没人说得清
。

所以应该换个思路了，不能只看AI烧了几多钱，得看AI干了几多活儿
。

今天，百度颁布了2026年的一季报，这份财报里提到了一个不一样的处所：

AI业务到底赚了几多钱？

凭据财报显示，今年一季度，百度AI业务收入136亿元，在百度通常性业务收入里占比过半，达到了52%
。

对比看下来，从去年三季度的39%、四时度的43%之后，陆续三个季度都在加快增长
。

从这个角度看，百度此刻已经是：

以AI为主交易务的公司
。

这两年，险些所有互联网大厂都在讲自己的大模型有多牛，但一翻财报，好多都是在亏蚀赚吆喝
。

百杜爪该是少见的，在AI业务上赚到钱，并且还赚了不少钱的选手
。

这份财报不仅是一份美丽的成就单，也是针对这两年的AI虚火，拿出的一份能够量化的贸易答案
。

你看，这就是从上古互联网大战中，经历大浪淘沙后的老玩家智慧：

烧钱抢地皮谁城市，但你最后还是要解决谁能先赚到钱这个问题
。

解决了AI能不能赢利的问题，还得问问百度的哪些AI产品在赢利？

财报里提到，给百度贡献了收入的AI业务重要来自三个方向：AI云、AI利用和AI营销
。

这其中，以百度智能云为代表的AI云服务是大头，季度内收入88亿元，同比高速增长79%，该业务在一季度中拿下了中标项目数和中标金额“双第一”
。

数据显示，百度智能云已与超80%央企发展深度合作，在中国AI公有云市场陆续六年排名第一
。

给不相识的人科普下什么是AI公有云，通俗来讲，这就像个超等中央厨房，不仅配有顶级大厨，也有海量菜谱，还有整套的厨具设备
。

顶级大厨就是壮大的AI算力，菜谱就是训练好的AI模型，整套厨具设备就是AI开发工具
。

你想吃宫保鸡丁，不用从养鸡起头，去饭店里点一份就行；同理，你想使用一款AI软件，不用自己招兵买马重新开发，来这里买个，回去就能用
。

甚至，你想用自己的数据训练自己的模型，也有成套的AI开发工具给你用；就像你想开一家自己独家秘方的炒鸡店，它能租给你成套的后厨设备
。

说到底，百度智能云就是用来解决“AI原生基础设施”问题的，让中国企业：

从此没有难做的AI大模型
。

既然建起了这么壮大的“超等中央厨房”，给自家“炒出来的菜”那更是色香味俱全
。

财报显示，一季度百度AI利用收入达25亿元，AI原生营销服务收入达23亿元
。

在一季报颁布前，百度自己的文心大模型颁布了5.1版本，这个大模型训练成本仅有业界均匀成本的6%，并且齐全自主可控
。

这也意味着至少在大模型领域，今后谁也卡不了咱们的脖子了
。

同时，百度的AI利用也全面着花，通用智能体DuMate、Skills生态、数字人平台百度一镜、无代码平台秒哒、自我演化决策智能体伐谋2.0等，覆盖大量利用场景
。

甚至像秒哒APP这样的利用，90%的开发就是由秒哒自己实现的，真正的：

自己创造我自己
。

这些利用，能做你工作的好搭子，能助企业优化出产流程，能替金融机构做风控，能辅助大学尝试室做科研，能做媒体的虚构主播，也能助电商做带货的模特……

这些利用成就，每时每刻、源源不休地造成内容、商品、服务，被咱们写进工作汇报里、呈此刻屏幕钟注端到了餐桌上、融入进习惯里
。

它们可能没有给你最直接、最真实、最不绕弯的答案，但早已经深度参加了你生涯的点滴
。

你能发现，百度这些AI业务赢利都是基于最朴素的贸易逻辑：

创造出了现实价值，客户为此愿意付费买单
。

AI来了，也得遵守“一手交钱一手交货”的路理
。

你可能会问，既然评价AI不能只看亏损了几多Token，也不是所有大厂都像百度一样，已经靠AI赚到钱了
。

那评价一个AI大模型，还有什么尺度？

前几天在Create 2026大会上，百度首创人李彦宏就给AI行业提了一个新概想叫DAA（Daily Active Agents）
。

翻译过来就是“日活智能体数”，每天到底有几多个AI智能体在替身类勤勤恳恳打工，把事儿给办成了
。

从前我们重要看AI“烧了几多钱”（Token），此刻必须看它“干了几多活”（DAA）
。

这个概想放在经济学领域也好理解，Token侧沉成本端，DAA侧沉收入端
。在商言商，你不能一向在烧成本：

适当的时辰也该谈谈收益的问题
。

既然AI行业的评价系统扭转了，市场对AI企业的估值逻辑，注定也要随着变一变
。

这么一看，百度其实早就不是原来的那个百度了
。

李彦宏预测过，未来全球DAA可能超过100亿，斯基查了下，全球上网冲浪的总人丁是60亿出面
。

这么一算，未来可能每幼我手底下，都指挥着一支智能雄师、占有一大助AI副手，真正的一幼我就是一支行列，赛博包工头
。

AI的繁华，不该是“话题度”的繁华，而该是“出产力”的繁华
。

得看AI能不能真枪实弹上手干活，实事求是执行指令，扎扎实实落地成就
。

从前，斯基的老友王义薄每天都要问一遍AI“你爱我吗？”

今后这种庸俗的问题就不要再问了，要改成：

活干完了吗？

起源：老司机普拉斯（ID：laosjplus）作者：青梅斯基

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