起源：长春街头已出现大量飞絮作者： 黄冠
欢乐幼马不愿定能拍大片，但或许能省不少钱？
要说前阵子 AI 圈最神秘的模型，欢乐幼马应该算一个。
早在月初，这个模型就登顶了 Artificial Analysis 的榜首，直到此刻还在榜单第一挂着。在 Arena AI 排行榜上，HappyHorse-1.0 也能排到第二的地位。
这么好的成就，一下子激发了大伙儿的好奇心。
一夜之间，大量仿冒套壳擦边版 “ 欢乐马 ” 激情上线，HappyHorse 忽然成了流量密码，整个 AI 圈都在会商谁才是幼马真正的爸爸。
直到最近，这场猜马游戏终于有了答案。阿里 ATH 团队正式认领这匹竞技场黑马，并同时盛开了 HappyHorse-1.0 灰测。
世超也去前列观察了一些大伙儿用 HappyHorse-1.0 做出来的案例，看起来整体成效还是有不少闪光点的。
即就是在高速活动的镜头里，人物根基没有跑形，主体一致性维持得很稳。音效也没掉链子，节拍点踩得准，画面作为和声音能齐全对上。
起源：@岚叔
而在氛围赣注真人特写和一些奇观镜头上，成片的质感看起来也比力在线。
咱也第一功夫上手试了试。这回 HappyHorse-1.0 一共盛开了视频天生和视频编纂两项职能，实测下来，营销号嘴里的全面碾压、拳打脚踢友商模型，咱听个乐就行了。
不外，不能否定的是，它的确是一款实现度较高的视频模型。
下面世超就带各位差友看看 HappyHorse 的实测案例。先从最主题的视频天生说起，HappyHorse-1.0 的天生期待功夫或许在 3 到 5 分钟，一次最长能够天生 15 秒视频，画质支持 720P 和 1080P，参考图最多能放 9 张。
在无参考图的情况下，只用一段不到 100 字的提醒词，就能够跑出一支质感还不错的纪录片风格短片。
比力惊喜的是，它的音画同步实现度很高。好比手掌揉过面团时那种细碎的摩擦声，还有面团、面板撞击案台的声音，都能跟手部作为搭配。
而若是提供参考图，只有搭配单一的一两句话提醒词，也能做出不错的成效。
好比下面这个案例，“ 天生一段皮克斯电影质感的电影前导片，主角坐到背后的赛陈凤，倒陈冯开画面。镜头地位始终不变，不要追随角色。”
或者让米家三姐妹摸摸角色的头：“ 闪光灯闪过，左二右一的人物都放下剪刀手，摸右二人物的头。”
又或者来个汉堡告白片：
所以大伙儿也能看出来，HappyHorse 对参考图还是挺依赖的。加了参考图之后，不论是抽卡成功率，还是最终画面的质感，都显著稳不少。
所以建议各人使用前吓酌 GPT-Image-2 做个图，再搭配提醒词食用。
或者对画面运镜要求更高的差友，还能够试试下面这种参考图 + 千字提醒词的玩法。
只有在提醒词里说明显剧情，每秒的运镜分镜，画面氛围，人物表演感情，台词布景音等等细节，你就能够得到一段 《 无间路 》 复刻版。
世超测了不少案例，感触 HappyHorse-1.0 在镜头指令遵循方面还是很强的。好比提醒词里说 2-4s 给特写镜头，现实视坡凤运镜是切合要求的。
不外，若是说运镜做得还不错，语音声线方面，HappyHorse 就有点通常了。上面这个算好例子，现实上 80% 的视频，城市出现极其 AI 的配音，剩下 20% 的情况里，我也没摸清怎么提醒，能力让它措辞不变地占有感情。。。
再给大伙儿看一个肖申克的救赎，只有不开腔，环境音和作为音还是比力到位的：
当然，真正想跑出民生衰微的好视频，还是得靠抽卡大法。而这，也是目前整个行业的近况。好比抽出来一条视频，80% 是没有问题的。但它总在那 20% 的细节上翻车，好比人飞着飞着少了一条腿，布景音忽然出现莫名其妙的台词。
蕴含在多人物，在急剧运动场景里阐发比力通常。哪怕只是两幼我站在地面对剑这种相对单一的作为，天生出来成效也时时很绵软，整体不足进攻感。 不皮毛信在未来，随着模型的更新，抽卡这件事儿，也会逐步被技术裁减。
而在视频编纂职能上，HappyHorse-1.0 的阐发也算比力不变。
在风格、环境等大面积批改的时辰，能维持和原视频的一致性。好比真人改成动漫风格：
或者暴雨改晴天：
又或者部门给人物戴个口罩：
但视频编纂对提醒词比力敏感，只会严格依照涉及的部门批改。好比，你只提到把画面里的角色男性换成女性，布景音台词就会维持原来的男性声线不变。
最后再给大伙儿说说价值。官网目前每天登录免费送 50 积分，而天生一条 5s 720P 的视频原价 45 积分，会员 7 折后也要 32，白嫖根基不太现实。
但即便花钱，HappyHorse 其实算是比力有性价比的。凭据官方的口径，HappyHorse-1.0 官网叠加会怨刿扣之后合 0.44 元/秒，这在 AI 视频模型里是一个相当有竞争力的价值。
目前比力优良的模型，每秒成本通常在 1 元左右。世超周围也有不少编纂部幼同伴暗示，此刻好的视频模型太贵，大伙儿非必要都不舍得用。
所以，若是 HappyHorse 能维持这个价值优势，再把模型短板补上，对一些幼工作室，或者幼我使用来说，还是有很大吸引力的。
总的来说，不论是开年的 Seedance，还是此刻的 HappyHorse，咱们都能显著感触到，国产视频模型已经不再是 Veo、Sora 后面的幼仆从，反过来要教这些海表模型学做 AI 了。
即便它们还不美满，依然翻车，但这些 AI 模型能力的持续进化，成本的大幅优化，在一点点扭转视频内容的出产方式。
从前做一条贸易告白片、短剧、电影，必要支持一整个团队的预算。此刻，一个通常创作者靠参考图和提醒词，竟然也能摸到专业影像的门槛。
但愿视频模型持续照这个势头卷下去，以来通常人想看点好剧，可能真的只必要烧烧 token，在家里动着手指了。
撰文：咸咸
编纂：面线
美编：素描
图片、资料起源：
X、HappyHorse 官网
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