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智源 FlagOS 实现 DeepSeek V4 多芯片适配 ，AI 算力适配获新突破
起源：环球网
深度求索近日颁布 DeepSeek?V4 系列大模型，北京智源钻研院多智 FlagOS 急剧实现技术适配，已实现 DeepSeek?V4?Flash 在海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达等 8 款以上 AI 芯片全量部署，并推动 DeepSeek?V4?Pro 模型适配，成就即将开源。
DeepSeek-V4-Flash 作为 V4 系列主题模型，选取混合专家（MoE）架构，总参数量 2840 亿，激活参数仅 130 亿，支持 100 万 token 超长高低文，凭借混合把稳力机造、流形约束超衔接、Muon 优化器等创新设计，在复杂推理、代码天生、长文本处置等场景阐发优异。这次多芯片适配中，FlagOS 突破三大主题技术瓶颈，破解大模型跨硬件部署难题，推动大模型从 “专属算力” 走向 “普惠算力”。
本次适配实现三大主题技术突破：FlagGems 全算子代替实现推理链路全数算子自主沉构，彻底脱节 CUDA 算子依赖，依附 FlagTree 编译器可直接编译至多芯片后端，算子覆盖度达 90% 至 100%，打造出真正通用的跨芯片适配规划 ；创新选取 o-group 独立张量并行战术，破解传统张量并行单机 8 卡限度，将适配场景从高端大显存芯片拓展至 32GB、64GB 主流 AI 芯片，显著降低部署门槛 ；实现 FP4+FP8 混合精度到 BF16 的齐全转换与推算链路沉建，通过精度对齐验证，推出 FP8、BF16 两种适配版本，让 DeepSeek V4 系列模型可不变运行于各类主流算力硬件。
依附 FlagOS 2.0 全栈技术底座，这次适配将传统数周适配周期压缩至数天，实现 “模型颁布即多芯片支持”。适配后的模型在说话理解、数学推理、代码能力等主题指标上与原生版本对齐，搭配尺度化 Docker 镜像与一键部署工具，开发者无需复杂配置即可开箱使用，有效解决环境搭建、精度对齐、机能优化等行业痛点。
目前，FlagOS 已构建覆盖算子库、编译器、迁徙工具、推理插件的齐全生态，支持 18 家厂商 32 款 AI 芯片，实现 70 余个开源模型跨芯适配，主题组件全数开源盛开。未来，智源钻研院将持续深耕 AI 系统软件研发，以开源共建凝聚产业力量，突破硬件生态壁垒，推动异构算力协同发展，为我国人为智能技术创新与产业利用筑牢算力根基。（纯钧）
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