当智能驾驶行业深陷“一城一沉训、一垂类一沉构、一国一适配”的成本泥潭
，当头部玩家仍在以资源堆砌换取有限场景突破
，一个被持久忽略的主题命题在浮出水面：真正决定产业终局的
，到底是单点技术的极致炫技
，还是底层架构的效能革命？

在4月24日开幕的2026北京车展上
，智能驾驶行业见证了一次底层技术范式跃迁的到来
。卓驭科技对上述行业疑惑给出了颠覆性答案——颁布行业首个面向移动物理AI的原生多模态基础模型
，以“一次研发、全域复用”的技术范式
，把跨垂类适配、全球泛化、全场景覆盖的边际成本无限拉低
。

这不是一次通例产品迭代
，而是对中国智驾从前十余年高投入、低复用、慢扩张模式的彻底沉构
。依照杰里米·里夫金《零边际成本社会》书中的主题论断
，物联网、数字技术、平台化会把大量商品与服务的边际成本推向趋近于零
。

卓驭的原生多模态基础模型
，它用一套基座买通乘用车、商用车、无人车、机械人甚至全球市场
，以一次研发、一套模型、一套硬件基座
，支持N个场景、N个垂类、N个国度
，它以“基座经济学”改写产业成本曲线与扩张逻辑
，把技术当先转化为贸易壁垒
，也为中国智驾、物理AI
，从“规模当先”走向“规定界说”
，提供了可复造、可普惠、可全球化的终极解法
。

技术范式革命：

从堆叠到原生
，终结智驾高成本陷阱

智能驾驶产业十余年来的技术演进
，始终萦绕通用能力与泛化成本两大主题变量博弈
。智能驾驶产业的贸易化困境
，从来不在职能是否炫酷
，而在扩张是否经济
。

行业经历三代技术蹊径：第一次是传统幼模型规划
，其依赖海量规定与数据泛化
。该技术最具体感的事件
，就是2023年前后
，车企的NOA扎堆的“开城
，其性质是“规定堆砌+部门优化”
。传统幼模型的通用基础能力仅能达到40分水平
，依附海量数据标注、城市级泛化与场景规定叠加
，能力勉胁逼近80分可用状态
。但这种一款车型一个城市的“开城”
，人力、算力、工程成本随场景线性增长
，没有哪家车企能吃得消
。

2024年下半年
，随着国内智驾企业起头对特斯拉的FSDV12版本理解过来
，又集体转型“端到端”和一端式端到端
，端到端是为第二代中模型规划
。迭代至今
，端到端规划将通用基础能力提升至70分
，少量规定泛化即可实现90分实用履历
。

即便如此
，跨品类拓展仍面对性质阻碍：乘用车、沉卡、客车、无人车、机械人的物理属性、运行环境、节造逻辑差距巨大
，模型泛化近乎推倒沉来
，研发投入无法沉淀
，扩张边际成本居高不下
。而与此同时
，分歧移动场景下的智能需要
，在走向收敛
。

卓驭科技CEO沈劭劼对此有着清澈的判断：“智能驾驶只是物理AI的初始状态
，绝非终局
，未来存活下来的智驾公司或许都将转型为‘移动物理AI公司’
。」剽一判断直指行业终局——智能驾驶的未来不是单一车辆自动驾驶
，而是万物自主移动的物理智能时期
。

直至卓驭原生多模态基础模型出现
，才真正实现底层技术的逻辑统一
，把“加法扩张”转变为“乘法增长”
，冲破了始终困扰行业的盈利瓶颈
，以及难以全球化扩张的主题症结
。

卓驭原生多模态基础模型的主题突破在于
，它在最底层实现物理世界通用法规预训练
，实现视频、文本、作为、语音、地图多模态统一表征；训练数据覆盖互联网、移动机械人、多地域交通场景等第一视角数据源
，并注入跨领域、跨国度知识
，使模型具备真正涌现能力
。

在“地卓华魔”的头部较量中
，卓驭的原生多模态基础模型
，与其他VLA规划存在性质差距：传统规划必要显式语义翻译
，卓驭的该模型在统一框架下实现端到端进建
，解除延长与信息损耗
，实现语义理解与物理感知高度统一
，无拼接赣注无转换损耗
，响应精杜纂泛化不变性显著提升
，机能天花板大幅打开
。

其最具贸易价值的突破
，是直指ZeroShot零数据知识迁徙
，实现跨垂类开箱即用、全球零泛化或少泛化
，覆盖铺装路面、非铺装路面、室内表全场景
。这意味着
，统一套基础模型无需沉新训练
，即可急剧适配乘用车、沉卡、客车、无人物流、Robotaxi
，甚至直接落地海表市场
。

技术范式的改革
，直接带来贸易化逻辑的质变：研发投入从“随场景递增”变为“一次投入全域受益”
，工程周期从“半年级”压缩至“月级”
，扩张成本从“高不成攀”降至“普惠可杏妆
。沈劭劼泄漏
，其仅用了不到两个月
，就将乘用车NOA能力迁徙到沉卡”
。

在智驾行业缠斗中
，卓驭凭借底层架构优势
，跳出堆硬件、拼数据、卷场景的同质化内卷
，以效能壁垒构建起结构性当先
，为全球智驾行业提供了跳出成本陷阱的可行蹊径
。

跨垂类落地：

移动智能基座实现规；橹

技术的终极价值
，必须通过产业级落地兑现
。2025年卓驭科技提出“移动智能基座”理想
，以软硬一体能力支持全场景智能移动；2026年北京车展
，这一构思已从概想转化为覆盖多品类、多客户、多场景的量产成就
，成为行业内唯一实现跨垂类规；桓兜难
。

从乘用车到商用车、从有人驾驶到无人驾驶、从量产车型到前沿场景
，卓驭以密集落地节拍
，验证了基座模式的贸易可行性
，也为中国智驾的普惠化与全球化扫清了现实阻碍
。乘用车领域
，卓驭已构建起行业当先的量产规模
。累计量产车型超50款
，定点车型达三位数
，实现“油电同智、中表同频、舱驾同芯、行泊同优”全覆盖
，突破燃油车与电动车、自主品牌与合伙品牌的智能化天堑
。

作为业内首个量产单芯片舱驾一体的供给商
，卓驭基于高通8775芯片打造跨域融合规划
，以充分算力支持流畅履历；行泊一体规划两全实用与高效
，覆盖日常出行全场景
。自2026年4月起
，高通8650/8775平台车型将升级至高悟性端到端4.0
，TITDA4VH低算力平台升级高悟性端到端3.0
，以分级规划实现全价位覆盖
，推动高阶智驾从高端选配走向公共标配
。

商用车与前沿场景
，组成卓驭第二增长曲线
。沉卡领域
，卓驭已与国内TOP6商用车品牌全面合作
，搭载高悟性端到端4.0的车型6月起量产交付；独创激目2.0舱内激光视觉前前融合规划9月上车
，覆盖高速NOA、城区NOA、自主体泊
，在提升安全冗余的同时降低油耗与保险成本
，直面物盛行业降本增效主题需要
。

客车领域
，卓驭与宇灵通成战术合作
，结合开发NOA规划
，搭载激目2.0、自研补盲激光雷达“知周”、英伟达Thor节造器与原生多模态基础模型
，9月量产交付
，补齐商用车全品类布局
。

前沿场景方面
，其L4级系统Robotaxi拟下半年开启试运行
，直接搭载原生多模态基础模型
，建设双Thor芯片三冗余节造器；无人物流车则结合运营方与主机厂打造城配解决规划7月启动试运营
。这些全维度、更密集的真实路路数据
，将持续反哺模型迭代
，形成技术—落地—数据—迭代的正向循环
。

截至目前
，卓驭已携手34家主题客户
，合作车型突破130款
，技术规划通过车企严苛工程化验证
，而这些全维度、更密集的真实路路数据
，将持续反哺模型迭代
，形成技术—落地—数据—迭代的正向循环
。

卓驭的落地逻辑清澈而坚定：不钻营单一场景极限机能
，而是以可复造、可规；⒖善栈莸哪芰
，覆盖全品类、全价位、全场景
，这正是中国智驾下半场最稀缺、最主题的竞争力
。

中国智驾下半场
，以及物理AI遍及的输赢手
，不在于单一场景极限机能
，而在于能否以可控成本实现全品类、全价位、全场景覆盖
。卓驭这种求实的产业蹊径
，使其在头部竞争中形成差距化优势
，以跨垂类交付能力构建难以仿照的护城河
。

基座经济学成型：

盛开生态与全球化
，沉塑智驾价值格局

当原生多模态基础模型实现技术验证
，当移动智能基座实现规；涞
，卓驭正式构建起以“基座经济学”为主题的贸易化新范式
。

其性质是：以统一底层技术支持无限场景延长
，让边际成本持续降落、规模效应持续放大
，最终把智能驾驶从“高成本赛路”造成“高效能产业”
，把中国技术优势转化为全球竞争优势
，沉塑智能出行的价值分配与产业格局
。

基座经济学的主题
，是研发复利与规模效应
。传统智驾厂商每拓展一个垂类、一个国度
，都要沉新开发模型、适配硬件、标定数据
，成本高、周期长、风险大
，全球化扩张险些不成行
。卓驭原生多模态基础模型实现跨垂类、跨地域零泛化或少泛化
，乘用车与沉卡共享主题模型
，国内与海表共用统一底座
，研发投入不再随场景数量增长
，而是形成持续复利
。这种模式让低成本规；┱糯颖暧锉湮赏扑愕拿骋啄Ｐ
，也让卓驭有能力以更普惠的价值与车企合作
，加快高阶智驾渗入
，推动全行业进入普惠时期
。

盛开生态与全球化布局
，是基座经济学的两大支柱
。卓驭对峙不与车企争利
，只做底层智能基础设施提供商
，以盛开基座赋能合作同伴
，援手车企急剧获得全场景智能移动能力
，缩短研发周期、降低开发成本
。

卓驭与中国一汽的深度战术合作
，更成为生态赋能的标杆：乘用车领域
，红旗多款车型已量产搭载卓驭规划
，高悟性端到端4.0即将OTA推送；商用车领域
，一汽解放J7、J6沉卡高速NOA下半年上市
。

人类每一次技术范式的革命都直接沉构贸易化逻辑
，卓驭这种“基座+生态”模式
，类似移动互联网时期的操作系统生态
，卓驭提供底层能力
，合作同伴开发差距化产品
，共同做大市场蛋糕
。

卓驭还以创新业务进一步拓展生态天堑
。卓驭后装车载无人机系统将于今年第三季度上线
，可适配乘用车、游艇等多种移动载具
，实现一键起降、动态追随、自动充电与座舱联动
，把智能移动从地面延长至近地空间
，打开新贸易化场景
。

当前
，中国智能出行产业已稳居全球当先地位
，量产规模、供给链能力、数据关环、政策环境构玉成方位优势
，卓驭的基座模式
，正是这种当吓着势的集中体现
。它不再局限于单一车型、单一市场、单一职能的竞争
，而是站在移动物理AI的时期高度
，以底层架构界说行业规定
，以效能优势拉开代差
。

在智能驾驶的终局较量中
，输赢不再由资源投入决定
，而由扩张效能、复用能力、普惠水平决定
。卓驭以一套原生多模态基础模型通吃全球、通吃全域
，不仅为自身找到了可持续的贸易化蹊径
，也沉新界说了智驾行业的效能天堑与贸易天堑
。

随着原生多模态基础模型全场景加快落地、全球化稳步推动
，卓驭正从智能驾驶供给商转型为移动物理AI基础设施提供商
，还为中国智能出行产业从“全球当先”迈向“全球主导”
，提供了可复造的技术范式、可落地的贸易模型、可预期的增长空间
。

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，供参考、互换
，不组成任何建议
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