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极端气象预报模型引入人为智能技术

中国形象局数值预报中心颁发,新一代极端气象预报模型已成功引入人为智能技术。该模型利用深度进建算法对汗青极端气象事务进行训练进建,成立了极端降水、极端高和善极端大风的人为智能预报模型,预报正确率较传统步骤提升百分之十五至二十。

人为智能预报模型的优势在于可能捉拿传统数值模型难以刻画的非线性极端气象过程。在屡次暴雨预报尝试中,人为智能模型对局地极端降水的预报显著优于传统步骤,出格是对降水中心地位和强度的预报越发精准。

数值预报中心主任暗示,人为智能与数值预报的融合是气象预报技术发展的沉要方向。未来将成立人为智能预报与传统数值预报相结合的综合预报系统,充分阐扬各自优势,持续提升极端气象预报的正确率和精密化水平。

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